Гуманитарные науки

Помогите срочно нужен ответ задания по эконометрике?

ГОДЫ Годовое потребление мяса Оптовая цена на душу населения на мясо, руб. кг. 1968 67,8 53,70 1969 67,7 47,26 1970 69,2 45,26 1971 71,9 46,55 1972 72,4 47,35 1973 63,5 50,47 1974 60,0 51,65 1975 66,6 42,56 1976 67,4 41,11 1977 61,5 45,23 1978 60,2 49,96 1979 67,7 41,83 1980 65,2 44,33 1981 62,2 44,48 1) Найти значение выборочного коэффициента коррекции и пояснить его смысл. 2) Построить диаграмму рассеяния, убедиться, что рассчитанный коэффициент коррекции отражает характер связи между переменными. 3) Рассчитать параметры парной линейной модели по методу: квадрату наименьших. 4) Дать экономическую интерпретацию параметров уравнения регрессии. 5) построить регрессионную прямую на построенной ранее диаграмме рассеяния. Оценить взаимное расположение прямой и точек. 6) Показать возможность прогнозирования с помощью построенной регрессии. ПОМОГИТЕ ПОЖАЛУЙСТА СРОЧНО ОЧЕНЬ НАДО!!!!
M*1*l*a*s*h*k*a ___)))
M*1*l*a*s*h*k*a ___)))
364
Если в основном с экономической точки зрения подойти а не чисто математически то результаты примерно следующие (хотя это так, больше сходу побыстрому) :

1)
Можно в MS-Office : Excel (у меня 2007-й) сделать через формулу =correl(array1;array2) :
r [Q(P)] ≈ -0.24169 [следовательно выдвигаем гипотезу что с увеличением цены потребление снижается, т. к. зависимость негативная, но слабость корреляции указывает на необходимость поиска альтарнатив; через коэффициенты Стьюдента можно проверить]
r [Q(Y)] ≈ -0.53234 [следовательно выдвигаем гипотезу что с течением времени потребление снижается, т. к. зависимость негативная]
r [P(Y)] ≈ -0.50323 [следовательно выдвигаем гипотезу что с течением времени цена падает, т. к. зависимость негативная]


2) , 3) , 5) Линейные параметры Q=ƒ(P) ; P=ƒ(Y) ; Q=ƒ(Y) ; (Y-Year, Q-Quantity, P-Price) на графиках:




4)
∂Q/∂P◄0 → следовательно с увеличением цены потребление возможно падает.
∂Q/∂Y◄0 → следовательно с течением времени потребление возможно падает.
∂P/∂Y◄0 → следовательно с течением времени цена возможно падает.

Но высокая дисперсия говорит о слабой зависимости в однофакторной модели, т. е. о том что в модели функциональная зависимость неможет быть объяснена только изменением одного фактора с достаточной степенью достоверности.

Ещё возможно падение объёмов связанно с потерей доли рынка (конкурениця и т. д. ) либо истощением жизненного цикла продукта (потребление переходит в другой сегмент) , либо произошли демографические изменения (уменьшение населения в нас. пункте. ) и т. д. и т. п.

6) По построенному тренду (линии либо уравнению регрессии) можно найти ориентировочную цену (в пределах доверительного интервала, который весьма широк) либо количество в зависимости от года либо цены как в прошлом так и будующем. На графиках выше линии регрессии уже выходят за пределы диапазона фактических данных.

Но лучше составить трёхфакторную модель: Q=ƒ(Y,P) где для зависимой переменной Q течение времени Y однонаправленно с определённым шагом а цена P является независимой переменной.


Pelin Ozgur
Pelin Ozgur
13 533
Лучший ответ

Похожие вопросы