ПОМОГИТЕ! мне нужно сделать презентацию на тему КАК СТРОИТЬСЯ РАССУЖДЕНИЕ? подкиньте материал

Вообще вопросы о том, что такое "рассуждение"?, как его формализовать и представить в ЭВМ? с конца 70-х годов двадцатого столетия становятся центральными в проблеме ИИ. За это время специалистами предложены десятки различных толкований термина "рассуждение".

Чаще всего рассуждение определяется как "операция доказательства общезначимости или выполнимости логического утверждения" [6, с. 210]. Я. Хинтикка предлагает рассматривать всякое рассуждение как интеррогативный (вопросно-ответный) процесс. Его позицию разделяет П. И. Соснин. Д. А. Поспелов в ряде случаев употребляет термин "рассуждение" как синоним термина "умозаключение", например, в высказывании о том, что "индуктивное умозаключение всегда является правдоподобным рассуждением" [8, с. 88]. В то же время он описывает такие схемы выводов, лежащие в основе рассуждений, которые существенно отличаются от стандартных схем умозаключений. В отличие от Д. А. Поспелова один из видных специалистов по искусственному интеллекту В. К. Финн предлагает определять рассуждение как "построение последовательности аргументов …, вынуждающих принятие некоторого утверждения - цели рассуждения" [12, с. 159]. При этом он выделяет особенности рассуждения, отличающие его от логического вывода [там же, с. 158]:

1) открытость множества возможных аргументов;

2) использование метатеоретических, и в частности металогических, средств, посредством которых осуществляется управление логическими выводами, применяемыми в процессе рассуждения;

3) использование не только правил достоверного вывода, но и правил правдоподобного вывода, аппроксимирующих применяемые эвристики (например правила структурной эмпирической индукции, аналогии и т. д.) .

Существенным для нашего исследования является тот факт, что В. К. Финн проводит отличие между понятием "рассуждение" и понятием "логический вывод", указывая при этом, что последний входит в состав рассуждения наряду с металогическими средствами, посредством которых осуществляется управление выводами. Эти металогические средства - необходимый элемент процесса рассуждения. Действительно, знание лишь отдельных правил вывода еще не позволяет с полным основанием утверждать, что мы обладаем способностью корректно (правильно) рассуждать. Для подобного умения необходима информация не только об отдельных шагах (этапах, звеньях) рассуждения, но и о процессе в целом: важно знать, например, какая цель достигается посредством определенного вида рассуждения (доказывания, объяснения, прогнозирования и т. п.) , какие типы задач решает тот или иной вид рассуждения, какова стратегия осуществления каждого из обозначенных выше познавательных процессов.

Основные характеристики информационно-когнитивного подхода к пониманию и моделированию человеческих рассуждений состоят в следующем:

· Моделирование рассуждений в исследованиях по искусственному интеллекту не должно ограничиваться формализацией дедуктивных аспектов интеллекта. Ведь в повседневной жизни, чаще всего, наш интеллект способен вырабатывать разумные решения в условиях неопределенности. Имея дело с неполной, неточной или изменчивой информацией, наши рассуждения часто приблизительны, правдоподобны, неопределенны. Такие рассуждения, именуемые модифицируемыми [6], должны иметь возможность подвергаться пересмотру, а выведенные из них заключения должны допускать возможность отказа от них.

· Построение рассуждений зависит от текущего состояния знаний субъекта, которое может изменяться (рассуждения, модифицируемые по интроспективной природе) . Аналогом человеческих знаний в компьютерных системах выступают "база знаний" и "база данных". "База знаний" содержит необходимые для решения задач знания о законах проблемной (предметной) области и способах решения возникающих в этой области задач [2, с. 8]. "База данных" составляет совокупность дескриптивных описаний фактуального знания на машинных носителях информации. Значительное внимание разработчиков экспертных систем уделяется изучению особенностей знаний и их

Знаю такой материал, любой вузовский учебник по Логике подойдёт, там всё подробно расписано!