Картинки да, но до человека им все же ещё очень далеко. Вспомнилось, как с помощью машинного обучения попытались создать систему, которая автоматически распознает и отслеживает мяч в футбольном матче, некий автоматический мониторинг сцен атак футболистов,чтобы заменить телеоператоров в ходе игры. В итоге вместо мяча система фокусировалась всю игру на лысине судьи, который бегал по полю
Нам вообще в школе говорили, что LED мониторы невозможны. Пять лет, оп, возможны)
Не всё так быстро движется, как хотелось бы, но ясно, что мы живём в эпоху крутых технологических перемен )
Все картинки. Ведь их сгруппировали по тематике. И даже в эти группы можно разбить на подгруппы. Например: военные самолёты; домашняя и дикая птица; корабли и катера, и т.д.
Да, а если бы они были в разнобой, было бы сложнее)
Сложнее, но на много. Больше времени затратилось бы на поиск, скажем, кабарги. Она здесь есть и в одном экземпляре. Если я не ошибаюсь. А может это и изюбрь)))
1. Самолёты;
2. Автомобили (легковые);
3. Птицы;
4. Коты и кошки;
5. Олени;
6. Собаки;
7. Лягушки (или жабы);
8. Лошади;
9. Корабли;
10. Большегрузные автомобили.
Удобно сгруппированы, не так ли?
Вполне.
Вот логики у них никакой! Сперва просят доказать, что я не робот, а когда я ни одной картинки не узнаю - ну явно же не робот! - дальше не пущают!
Им тупо не хватит энергии, чтобы восстать?)
Как бы банально это ни звучало)
Нда... Чем наворочаннее машина, тем яснее понимаешь, что лопату ничем не заменишь)))
ИИ для растеневодства не пойдет, да и драться тоже
самолёты, автомобили, птицы, звери мелкие, звери крупные, домашний скот, болотные, лошади, судна, трейлеры, крупные машины...сверху- вниз...
Удобно сгруппировали, да?)
я так вопрос поняла...
так нейронные сети набираться опыта так же как и человек.
не будь опыта, не хрена они новое не распознают
так и человек
это как тест ЕГЭ, зачем мне это?
Эти картинки лучшего качестве, чем те, что я рисовал для создаваемой видеоигры в курсовой работе. Распознал все.
За пару секунд, классифицировать получилось 70% картинок, на рассматривание нужно больше времени.
Та почти все разглядела))) но тут легко,а вот если б в разброс было, без увеличения никак))
Енот
Про Енота, в ЛС)))
Я в рифму
Читай в личке)
.всё расплывчато похоже одну лошадку увидел.когда увеличил то все ,зрение уже не то
Там специально такие мелкие картинки ….
Рассмотреть можно, если зрение хорошее. Нужно этому обучаться и не факт что сможешь.
Это типа, сверточные нейросети парсят рекапчу лучше человеков? Сие не новость...
вот вы все так сказали, тогда бы это была не новость.
рассмотрела почти все ))а есть ли предел возможностей нейронной сети
Пока что есть. Ее нужно где-то хранить и каким-то образом обесепчивать энергией. Лично мы занимается тем, что "сжимаем" сеть без потерь для точности предсказаний)
искусственный интеллект -это интересно, но, много и не понятно..короче, не для меня ))
А полностью никто не знает, мало того, каждый год и даже месяц новые знания появляются))
При увеличении, все по очереди.Без увеличения вот только этот квадрат.
Блин...левый глаз чуть не сломался пытаясь подтвердить эту теорию
Да всё вижу, мало ли я в своё время поиграл в игры на 320х200.
при увеличении нет проблем, всё по порядку)
а это специально так расфокусировано? )
Эт чё, снова проверка на бота?
а в чем подвох? вроде все понятные
Потому что сгруппированы)
понял