Другие языки программирования и технологии

Зачем нужна статистика и мат. методы прогнозирования

Учусь на 3-ем курсе универа на программиста (вроде как). На 1-2-ых двух курсах проходили ненужные на первый взгляд для программиста предметы. После того как я начал изучать всё это дело самостоятельно, выяснилось что некоторые предметы очень даже полезны (хотя я на них забивал в своё время), разобраться самому было просто (благо в интернете полно всякого). Суть вопроса, может кто нибудь объяснить зачем нужны предметы из заголовка вопроса, чтоб я на них не забил и потом не пришлось учить с нуля самому. Или всё же забить и они не нужны совсем. В планах пока разработка приложений (возможно мобильных) и Веб-дизайн.
VA
Vadim Armas
138
Статистика - один из методов оценки правильности выбранной модели изучаемого объекта, оценка эксперимента, ИИ, нейросети
Сегодня даже маркетинг сместился от неоднозначности и случайности креатива к конкретным и понятным математическим показателям. (https://ru.wikipedia.org/wiki/A/B-тестирование)
Ну а с прогнозированием легче. Человек во все времена хочет заглянуть в будущее. В выигрыше тот, кто придаст своему прогнозу максимальное правдоподобие
Для погромизма универ - лишняя трата времени. Мца три курсов, занятий - и вперёд и вверх, покорять сердца работодателей. Потом ещё 2 недели по другой теме и ты с новыми знаниями и рынок расширился.
А в универе готовят инженеров широкого профиля. 50% курсов в жизни не понадобится, но кто ж заранее знает, что понадобится, что нет.
РС
Ришат Сыдыков
76 116
Лучший ответ
пути господние не исповедимы! поэтому нужно учить все! а лишнее забудется со временем
АЧ
Алексей Чуприк
75 909
Muhammad Adil Или вспомнится, когда понадобится... Бывает и такое.
Ненужных знаний не бывает.
Программирование в принципе предназначено для обработки данных. И умение их получать и анализировать является основным для высококлассного (и поэтому высокооплачиваемого) программиста.

Статистика полезна даже при веб-дизайне. Например, вы изменили дизайн сайта и рассчитываете, что появится ещё 20% пользователей. Вы можете с ходу ответить на вопросы:
-- насколько возрастет нагрузка на сервера, на серверный трафик и трафик клиента, на скорость работы клиента?
-- хватит ли мощности у старых устройств, чтобы ваш новый дизайн вообще работал?
-- какие элементы дизайна производят наибольшие затраты и стоит ли их оптимизировать?

Статистика позволит ответить на такого рода запросы, не используя "тык пальцем в небо". Разумеется, в дизайн придётся встроить элементы сбора некоторой статистики. Но это окажется полезным не только вам, как разработчику, но и заказчику. Заказчики любят конкретные цифры, и очень хорошо, когда вы можете показать, что прибыль достигнута за счёт именно вашей работы!
Вадим Шутов
Вадим Шутов
11 112
Вадим Шутов А теперь добавлю минусы.

К сожалению, вузы в принципе не смогут научить конкретно тому, что вам придётся использовать на практике. Это всё потому, что программа обучения создавалась минимум 3-5 лет назад, а использовать вы эти знания будете опять же не раньше, чем через 3-5 лет.

То есть на момент реальной необходимости, вы будете пользоваться актуальными 5-10 лет назад знаниями. Это в мире программирования очень много!
Хотя сама математика актуальна десятки лет, сами математические программные пакеты за это время уже устареют.

Так что вам останется изучить основы теории, основы работы с мат. программами, не сильно заморачиваясь на конкретике.
Учи, этож не предмет на вроде религии или философии)))) Математика во всех своих проявлениях сделает из тебя проооо)))) Вот я не знаю ее - я плохой про)))
ДП
Денис Попов
10 755
Vadim Armas Ахаха ну спасибо. Значит буду плохим про)
Ришат Сыдыков Философия тоже не бесполезный предмет. Мозги по полкам расставляет очень продуктивно

Похожие вопросы