Нейросети могут самообучаться или всегда нужен человек?

Человек нужен всегда - именно он является критерием правильности ответа нейросети. Но человек может присутствовать непосредственно, а может создать автоматизированную систему, определяющую правильность ответа. В той же AlphaZero простой и алгоритмизируемый критерий выигрыша, потому человеку для обучения достаточно было написать простенькую программу. Но как ты реализуешь самообучение нейросети в тех задачах, для которых не существует алгоритма определения правильности ответа?

Перебор вариантов - это не нейросети, а генетические алгоритмы. Совсем другой вид ИИ.

Самообучение - главная фишка нейросетей, но самообучение возможно только в тех рамках которые создал человек... человек не может снять рамки, они существуют независимо от человека.

Нейросети могут самообучаться, но что-то новое придумать не могут. Грубо говоря, ты даёшь задачу, нейросеть пытается решить, потом подсчитывается ошибка и потом меняются весы на входах нейросети (грубо говоря так работает).
Брутфорс - (BruteForce - грубая сила) - тупо перебор чего-то, есть база паролей или тупо составляются пароли по алфавиту и пытаются так попасть. Тут не применить нейросети. Если была бы при переборе возвращалась информация, насколько ты далек от пароля ещё можно было бы, но легче какой-нибудь алгоритм поиска тогда.

Брутфорс работает по готовой базе. Нейросети могут обучатся сами, но не все.

AlphaZero - обучается сама .

Пока человек не внесет новые изменения ,нейро сеть будет обучаться тому , что человек уже знает !