Другие языки программирования и технологии
Убедите меня, в деталях,что нейросеть-это не просто фотомонтаж автоматический?
там есть до фотомонтажа система распознавания по шуму,но само рисование происходит через автоматическое наложение слоев(чужих фото),а потом стирание их ,естественно с работой дискриминатора-отриц.варианты перерисовки или одобрятор,который наверное,превращает изображение в шум(есть тоже такой фильтр в фотошопе).и сверяет шумы от шаблонной картинки и "сфотошопированной"???
Нейросеть - это не просто автоматический фотомонтаж, так как она использует сложные математические модели и алгоритмы для анализа и обработки данных. В процессе обучения нейросеть получает на вход набор данных, который используется для создания своей модели. Эта модель позволяет нейросети обрабатывать новые данные, в том числе изображения, и делать на их основе предсказания.
Например, нейросети используются для обработки и анализа медицинских изображений, где точность и надежность очень важны. Нейросети также могут использоваться для обработки изображений в промышленности, для распознавания объектов на дороге и других задач, где нужна точность и высокая скорость обработки данных.
Нейросеть использует алгоритмы глубокого обучения, которые позволяют ей самостоятельно находить закономерности в данных и улучшать свои результаты с каждым новым обучающимся примером. Изображение, созданное нейросетью, может быть сгенерировано с помощью сложного процесса, включающего не только наложение слоев, но и изменение освещения, формы, цвета и других характеристик объекта.
Кроме того, системы распознавания по шуму и дискриминаторы, которые используются в нейросетях, необходимы для определения качества и точности создаваемого изображения. Эти компоненты проверяют, насколько хорошо нейросеть справляется с поставленной задачей и корректируют ее результаты, если нужно.
Таким образом, нейросеть - это более сложный и универсальный инструмент, чем простой автоматический фотомонтаж, который не имеет возможности самостоятельно обучаться и улучшать свои результаты
Например, нейросети используются для обработки и анализа медицинских изображений, где точность и надежность очень важны. Нейросети также могут использоваться для обработки изображений в промышленности, для распознавания объектов на дороге и других задач, где нужна точность и высокая скорость обработки данных.
Нейросеть использует алгоритмы глубокого обучения, которые позволяют ей самостоятельно находить закономерности в данных и улучшать свои результаты с каждым новым обучающимся примером. Изображение, созданное нейросетью, может быть сгенерировано с помощью сложного процесса, включающего не только наложение слоев, но и изменение освещения, формы, цвета и других характеристик объекта.
Кроме того, системы распознавания по шуму и дискриминаторы, которые используются в нейросетях, необходимы для определения качества и точности создаваемого изображения. Эти компоненты проверяют, насколько хорошо нейросеть справляется с поставленной задачей и корректируют ее результаты, если нужно.
Таким образом, нейросеть - это более сложный и универсальный инструмент, чем простой автоматический фотомонтаж, который не имеет возможности самостоятельно обучаться и улучшать свои результаты
Nuriza Imaralieva
Написано нейрасетью
Как всё это действует нужно смотреть во внутренностях библиотек машинного обучения для языка Python. Типа TensorFlow от Гугля
Нейросеть это не алгоритм рисования с жёсткой логикой. Там нет алгоритма рисования, который задал программист. Смысл нейронных сетей в том, что программист не должен знать, как решать задачу, и не должен вкладывать какую-то стратегию. Смысл в том, чтобы нейронка сама научилась это делать. Нейронка это чёрный ящик, в который скормили очень и очень много данных. Там нет заранее заданной стратегии и тактики, каких-то там слоёв или ещё чего-то.
>>нейросеть-это не просто фотомонтаж автоматический?
нейросеть - это один из алгоритмов машинного обучения. (автоматический)
монтаж - это процесс сборки чего то из частей.
фото - это изображения полученные с помощью технических средств.
автомотический монтаж изображения. тока автомат довольно хитрожопый используецо с миллионами логических ветвлений алгоритма работы.
процесс машинного обучения происходит на еще более хитрожопом автомате с очень глубоким поиском на рекурсивном спуске с миллионами параметров каторые патом и зтанут логическими ветвлениями.
нейросеть - это один из алгоритмов машинного обучения. (автоматический)
монтаж - это процесс сборки чего то из частей.
фото - это изображения полученные с помощью технических средств.
автомотический монтаж изображения. тока автомат довольно хитрожопый используецо с миллионами логических ветвлений алгоритма работы.
процесс машинного обучения происходит на еще более хитрожопом автомате с очень глубоким поиском на рекурсивном спуске с миллионами параметров каторые патом и зтанут логическими ветвлениями.
Евгений М
а почему подробных примеров нет в инете?прямо как берет зверь666 пикселю и прибавляет к пикселе другой цвет?
Нейросеть - это не просто фотомонтаж автоматический, потому что она не просто наслаивает различные слои изображения друг на друга, как это делает фотошоп. Нейросеть использует алгоритмы машинного обучения для обучения на большом количестве реальных изображений, которые помогают ей понять, какие элементы составляют изображение и как они связаны между собой.
Например, если нейросеть обучается распознавать изображения лиц, она будет изучать, какие элементы составляют лицо, как они расположены и как они изменяются в зависимости от выражения лица и угла обзора. Затем, когда ей предоставляется новое изображение лица, она может использовать свои знания, чтобы создать новое изображение, которое выглядит похоже на реальное лицо.
Нейросеть не просто наслаивает различные элементы изображения, как это делает фотошоп. Вместо этого она использует свои знания, чтобы создать новое изображение, которое выглядит реалистично и убедительно.
Например, если нейросеть обучается распознавать изображения лиц, она будет изучать, какие элементы составляют лицо, как они расположены и как они изменяются в зависимости от выражения лица и угла обзора. Затем, когда ей предоставляется новое изображение лица, она может использовать свои знания, чтобы создать новое изображение, которое выглядит похоже на реальное лицо.
Нейросеть не просто наслаивает различные элементы изображения, как это делает фотошоп. Вместо этого она использует свои знания, чтобы создать новое изображение, которое выглядит реалистично и убедительно.
Евгений М
спасибо за ответ.но алгоритм не может рисовать.он берет какие-то фрагменты чужого изображения и лепит их в одне свое изваяние?или он по пикселям составляет изображение?как же он создает общий свет,отсветы,отблески?он не заходит в фотошоп,но он использует алгоритмы фотошопа?разве нет?можем ли мы прочитать,как он работает шаг за шагом в его программном листе?какие фото использовал?часто показывают4-5изображений,что,он,якобы,их использовал как шаблоны,но сам процесс скрыт,будто где-то в подвале сидит фотошопер
Похожие вопросы
- Вопрос о нейросети "Шедеврум" от Яндекса
- Нейросеть и сходство двух файлов.
- На каком принципе основывается вся работа ИИ нейросетей, почему нейросеть называется именно нейросетью?
- Необходимо консультация по реальности проекта, и выбору языка программирования для реализации нейросети. Подр. и внутри.
- нейросети и ии
- Как создать нейросеть?
- Что более перспективное нейросети или распознавание образов ?
- Что такое нейросеть?
- Вопрос программистам, как вы считаете сможет ли нейросеть в ближайшем будущем заменить вас?
- Является ли нейросеть формальным исполнителем?