Сколько времени потребуется для изучения Python на среднем-высоком уровне?

До-х-я.
Питон сейчас учат все, кому не лень.
А Вылезают даже за уровень онлайн-курсов - единицы.

Если взять справочник (даже не учебник) по Питону где охватывается "средний уровень" - там 800 с чем-то страниц. Плюс дикое количество библиотек (несколько тысяч). А на Питоне всё в основном и делается именно с помощью сторонних библиотек

10к часов осознанной практики

Вопрос не корректен. Питон это вершина айсберга. Там под капотом столько всего, что тебе жизни не хватит на изучение всего.(преувеличение конечно)
А простые программы ты можешь писать прямо сразу, без знания языка, просто находя нужную информацию в сети.
К сожалению, изучение питона не особо потом тебе поможет в изучении других языков программирования, поскольку сам питон - язык высокого уровня. И синтаксис и название операторов будет сильно разниться, в сравнении к примеру с тем-же C#.
Но все-таки, это очень хороший старт.
Ты лучше сразу ищи, какой уровень знания языка тебе нужен, чтобы устроиться на работу. А какой тебе нужен, чтобы писать программы, какие ты сам хочешь, ты сам поймешь со временем.

Месяцев 7, изучая на ежедневной основе хотя бы по часу-2

если не бухать , недели за глаза

Для того, чтобы работать разработчиком, где-то год минимум на изучение + практика (различные проекты, которые сформируют портфолио). С этим портфолио и начальными навыками устраиваться Junior-разработчиком. Затем года два работать джуном, набираться опыта и ни в коем случае не забрасывать изучение языка. В среднем за такое время становятся Middle-разработчиками. После Junior-уровня больше будут оценивать опыт в коммерции, т.е. опыт работы над реальными продуктами, задачи, которые решались конкретно в коммерции.

Чтож, обобщу для Вас.

Действительно, принято признавать мастерство при упорстве после 10.000 часов осознанной практики. (справедливый ответ, с меня лайк)

Что именно значит изучить Python?

Если это логические и математические задачи и циклы, то Вы можете за неделю спокойно вот на этом уровне выучить языков 10-15 или более. Отличия будут минимальны. Конечно, опять же, это зависит от Вашего понимания их парадигм (ООП к примеру, в плане переменных и функций), особенностей (явных; пробелы к примеру) и типов данных, а также о том, как строится их структура (языки с и без явно подконтрольного препроцессора).

Если выучить какой-нибудь Django - это вопрос в том, какие задачи Вы будете реализовывать, чтобы практиковать своё понимание этого фреймворка. Если Вы будете использовать 100% и будете иметь потребность в 100% использовании при том читая документацию и практикуя и делая выводы, то Вы можете быстро его выучить, но потому, поскольку имеете цели и проекты, в которых суть Django (и его использования) Вам видна.

Учить фрэймворк не понимая его сути сложнее и может затянуться на долго (то есть, это человеческий фактор в изучении нового в программировании, к примеру).

Если же изучить Python это нечто выше, чем понимание его типов данных, парадигм (то есть, понимание что такое "переменная" в этом языке, к примеру, "объект") и при том вопрос не о фрэймворках, то Вы можете посмотреть исходники стандартных библиотек/функций Python (папки/папка Lib и(ли) Libs если не ошибаюсь).

У Python есть "пользовательского уровня" абстракции и абстракции более низкие, как бы, "Python API" на котором реализуется работа препроцессора (интерпретатора) Python. Но я не думаю, что Вы будете делать форк [типа] Rython (RPython) или вникать в Cython (CPython) или делать иную реализацию, типа IronPython (вероятно, менее "чистый форк") и подобное.

Если Вам всё же интересен низкоуровневый Python, то устройство и сам проект Rython (RPython) для Вас и PyPy - Вам в пример. А как быстро Вы это изучите? Зависит от того, что цепляет Вас в этом и какие наиболее частые подходы Вы будете использовать.

К примеру, я когда-то учил dosbatch (cmd.exe) и научился делать безопасные почти чистые (в рамках dosbatch в плане единого языка) программы, которые могли бы воспроизводить функционал, к примеру, nnCron или утилит Nir Sofer или SysInternals того же.

Потом я решил научиться PowerShell и очень быстро понял о чём речь. Осознанно я его учил менее двух-трёх дней, а в итоге смог написать безопасную и программируемую (настраиваемую) реализацию генератора эффекта матрицы. Опять же, задача специфична и тут более вопрос о том, что именно Вам легче программировать и что Вы в этом ищите и реализуете чаще всего. Мне, к примеру, довольно легко учить новые языки в плане стандартных каких-то вещей для создания утилит. К примеру, подключать DLL, обработка параметров командной строки, системные вызовы и те же WinAPI, массивы объектов, стек. Но это потому, что у меня был реальный опыт реальных задач, хотя задачи были моими личными. ("я хотел и делал")

В общем, удачи Вам. Всем бобра.