Почему chatGPT написали именно на Питоне ?

В коде самой нейросети нет ни одной строчки Python-кода.
Python используется как интерфейсная прокладка, передающая вопрос в нейросеть и получающая из нейросети готовый ответ. В точности так же, как и в любых других "нейросетях на Python".

P.S. Забавно видеть, как нейросеть генерирует откровенно рекламную ложь.

Ирония IT - самые сложные вещи делаются на самом простом инструменте

Бидон щас популярный.

У него и спросим:




ChatGPT, как и многие другие проекты, был написан на Python, потому что Python имеет ряд преимуществ в разработке программного обеспечения для машинного обучения и обработки естественного языка.

Вот несколько причин, почему Python является популярным языком для разработки машинного обучения и NLP-приложений:

Простота и удобство в использовании: Python имеет простой и понятный синтаксис, который позволяет быстро и легко разрабатывать приложения. Python также имеет богатую стандартную библиотеку и множество библиотек и фреймворков для машинного обучения и NLP, что делает его очень удобным для работы с данными.

Богатая экосистема: Python имеет большое сообщество разработчиков, которые создают и поддерживают различные библиотеки и фреймворки для машинного обучения и NLP. Некоторые из самых популярных библиотек для машинного обучения, такие как TensorFlow, PyTorch, scikit-learn и Keras, разработаны на Python.

Высокая производительность: Python имеет возможность использовать оптимизированный код на C/C++ для ускорения вычислений. Это особенно важно для машинного обучения и NLP, где могут использоваться большие объемы данных.

Поддержка более чем на одной платформе: Python может работать на большинстве операционных систем, включая Windows, macOS и Linux. Это делает его удобным для разработки кроссплатформенных приложений.

В целом, Python является популярным языком для разработки машинного обучения и NLP, потому что он предоставляет разработчикам большое количество инструментов и библиотек для обработки данных и создания высококачественных моделей.