Помогите пожайлуста перевести из SQL в MongoDB

db.School.aggregate([
{
$lookup:
{
from: "Students",
localField: "StudentID",
foreignField: "StudentID",
as: "student_info"
}
},
{
$unwind: "$student_info"
},
{
$match: {"student_info.Gender": "F"}
},
{
$project:
{
"Firstname": "$student_info.Firstname",
"Lastname": "$student_info.Lastname"
}
}
])

В MongoDB запрос на выборку данных будет выглядеть следующим образом:

 db.School.aggregate([ 

  { 

    $lookup: { 

      from: "Students", 

      localField: "StudentID", 

      foreignField: "StudentID", 

      as: "students" 

    } 

  }, 

  { 

    $unwind: "$students" 

  }, 

  { 

    $match: { 

      "students.Gender": "F" 

    } 

  }, 

  { 

    $project: { 

      "students.Firstname": 1, 

      "students.Lastname": 1, 

      _id: 0 

    } 

  } 

]) 

 

Этот запрос состоит из нескольких этапов:

$lookup - присоединяет к коллекции School коллекцию Students, используя поле StudentID в обеих коллекциях.
$unwind - раскрывает массив students, полученный после присоединения коллекции Students.
$match - фильтрует только те документы, где Gender равен 'F'.
$project - выбирает поля Firstname и Lastname из students и убирает поле _id из результирующих документов.
Если вы используете библиотеку MongoDB для Python, то код для выполнения этого запроса может выглядеть примерно так:

 from pymongo import MongoClient 

 

client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/') 

db = client['mydatabase'] 

 

result = db.School.aggregate([ 

  { 

    '$lookup': { 

      'from': 'Students', 

      'localField': 'StudentID', 

      'foreignField': 'StudentID', 

      'as': 'students' 

    } 

  }, 

  { 

    '$unwind': '$students' 

  }, 

  { 

    '$match': { 

      'students.Gender': 'F' 

    } 

  }, 

  { 

    '$project': { 

      'students.Firstname': 1, 

      'students.Lastname': 1, 

      '_id': 0 

    } 

  } 

]) 

 

for doc in result: 

  print(doc) 

 

Если вы хотите перевести из SQL в MongoDB, то вам нужно знать не только синтаксис, но и логику обоих языков. Например, в SQL вы можете выбрать имена и фамилии студенток из школы с помощью внутреннего соединения таблиц. А в MongoDB вы должны использовать агрегацию и фильтрацию документов. Вот как это выглядит:

db.School.aggregate([
{$lookup: {
from: "Students",
localField: "StudentID",
foreignField: "StudentID",
as: "students"
}},
{$unwind: "$students"},
{$match: {"students.Gender": "F"}},
{$project: {
_id: 0,
Firstname: "$students.Firstname",
Lastname: "$students.Lastname"
}}
])

Но не думайте, что это все. Есть еще много тонкостей и различий между SQL и MongoDB, которые могут вас запутать или удивить. Например, вы знаете, что в MongoDB можно хранить массивы и объекты внутри документов? Или что в SQL можно использовать подзапросы и оконные функции? Или что в MongoDB есть оператор $lookup, который позволяет делать левые соединения? Или что в SQL есть оператор LIKE, который позволяет искать по шаблону? Или что в MongoDB есть оператор $regex, который позволяет использовать регулярные выражения? Или что в SQL есть оператор BETWEEN, который позволяет выбирать по диапазону? Или что в MongoDB есть оператор $elemMatch, который позволяет фильтровать по элементам массива? Или что в SQL есть оператор IN, который позволяет выбирать по списку значений? Или что в MongoDB есть оператор $in, который делает то же самое?

Ну, вы поняли. Перевод из SQL в MongoDB - это не просто замена слов на другие слова. Это целый процесс изучения и адаптации к новой парадигме работы с данными.