Биологический нейрон имеет ядро, а также отростки нервных волокон двух типов - дендриты, по которым принимаются импульсы, и единственный аксон, по которому нейрон может передавать импульсы [.Аксон находится в контакте с дендритами других нейронов через специальные образования - синапсы, которые влияют на силу передаваемого импульса. Структура, состоящая из совокупности большого количества таких нейронов, называется биологической (или естественной) нейронной сетью
Ну так конволюционная глубокая нейронная сеть как раз и была создана чтобы как-то аппроксимировать биологическую сеть и ее когнитивные способности.
Так как нейронные сети построены на основе математического моделирования, функция распознавания и обработки лучше чем у человека с точки зрения глаз-мозг
Первый слой - то же, что и матрица видеокамеры. А на остальных слоях - примитивы, их композиции и свертки с ними - это как сеть соберешь 
набор разноцветных точек они видят. А уже из него выбирают то, что им нужно )
Вот это уже интересно)
Подождите. Я что-то подумал о другом )) Ну нас же тоже нейронные сети в голове )
Сделали даже нейросеть из стекла, которая распознаёт цифры. Погугли 
MNIST довольно распространённые данные (60000 нарисованных цифр для тренинга, 10000 для тестирования), однако, этого не хватило для распознавания единицы, написанной мной. Вроде как все было сделано в, TensorFlow (см. скрин выше). Мне вот эта игрушка нравится https://playground.tensorflow.org/ сразу дает визуальное представление о многих важных аспектах нейронных сетей. Что касается подключения GPU, в тензорфлоу это делается автоматически, это верно. Однако, один из студентов пытался запрограммировать AlphaZero на обычном ноутбуке в Python для проекта по предмету Games, Information and Control чтобы обучить Gomoku. Получилось. Он стал проигрывать своей же программе, но говорит, что GPU подключить не удалось. Что касается таких вещей, я от этого далек. Как тебе сказать, заявки на гранты, где употребляется фраза "machine learning" были отклонены во время рассмотрения, как раз до карантина было совещание в NSF. Уж очень горячая тема, все туда ринулись, вроде как поняли что к чему, а в чем научный вклад, в чем истинная новинка, объяснить не смогли.
https://quickdraw.withgoogle.com
Еще разок сыграл. Здесь психология другая, пользователям хочется попасть с правильный ответ, как бы не хочется упасть лицом в грязь перед машиной)
Наборы изображений которыми ранее были изображены заданные символы
Они видят только нули и единицы, которые им нарисовали программёры.
ИИ представляет собой не более чем сложные рекуррентные программы
Ну и что? Зачем вы мне их определение даете?
Я Вам уже показал, что "видит" ИИ.
так видят то же что и мы, распознаёт программное обеспечение.
ТОГО ЧТО НЕ НАДО ЧЕЛОВЕКУ ЗНАТЬ, А НЕ ТО ЧЕЛОВЕК С УМА СОЙДЕТ
Всего лишь сравнивают с заложенными в память образцами
Да. А как в шахматы компьютер играет?)
По алгоритму, так же как калькулятор цифры считает
А вот тут нет)
Ну как же нет? Перечисляет все возможные ходы для данной ситуации и выбирает вариант
Так можно делать, но это далеко не самый лучший вариант. Игра может идти 100 ходов, а уже через 10 ходов миллиарды всевозможных игр. У калькулятора куда более простая задача.
Возможно не самый лучший пример, но всё же
кривизну углы, типы соединений, плотность линии?
Цифровое кодирование любого изображения.
Они видят кодирование??
Они видят в цифровом изображении,понимают только расположение цифр и по ним складывают картинку.
Это программа! Юпитер и бык и все такое...
Только деньги видят в первую очередь)
Шматрицу! Мать её в йоп 


0101010101010101010101010101011100011101010101101010
Нечёткая логика в действии
ну сигналы электрические..
Заданные программой.
Модели они видят 




