Гуманитарные науки
Вопрос для знающих статистику! Каким статистическим методом можно показать, что три группы показывают разные результаты?
У меня было исследование, где три группы были сформированы по определенному критерию (к примеру, группа с невысоким ростом, средним и высоким ростом). Потом члены этих групп выполняли задание (к пимеру, на скорость залазили в спальные мешки). Понятно, что длинные будут залазить медленней, а короткие быстрей. Но как это показать статистическим методом? Я пока нашел только Сравнение средних более чем двух независимых выборок. Но что там будет индикатором различия групп? Помогите, плиз :)
Пользуйтесь математическим методом сравнения: сравнивайте числовые показатели и делайте выводы. А еще сравнивайте качественные показатели.
В простейшей ситуации статистические данные — это значения некоторого признака, свойственного изучаемым объектам. Значения могут быть количественными или представлять собой указание на категорию, к которой можно отнести объект. Во втором случае говорят о качественном признаке.
При измерении по нескольким количественным или качественным признакам в качестве статистических данных об объекте получаем вектор. Его можно рассматривать как новый вид данных. В таком случае выборка состоит из набора векторов. Есть часть координат — числа, а часть — качественные (категоризованные) данные, то говорим о векторе разнотипных данных.
Одним элементом выборки, то есть одним измерением, может быть и функция в целом. Например, описывающая динамику показателя, то есть его изменение во времени, — электрокардиограмма больного или амплитуда биений вала двигателя. Или временной ряд, описывающий динамику показателей определенной фирмы. Тогда выборка состоит из набора функций.
Элементами выборки могут быть и иные математические объекты. Например, бинарные отношения. Так, при опросах экспертов часто используют упорядочения (ранжировки) объектов экспертизы — образцов продукции, инвестиционных проектов, вариантов управленческих решений. В зависимости от регламента экспертного исследования элементами выборки могут быть различные виды бинарных отношений (упорядочения, разбиения, толерантности) , множества, нечеткие множества и т. д.
Итак, математическая природа элементов выборки в различных задачах прикладной статистики может быть самой разной. Однако можно выделить два класса статистических данных — числовые и нечисловые. Соответственно прикладная статистика разбивается на две части — числовую статистику и нечисловую статистику.
В простейшей ситуации статистические данные — это значения некоторого признака, свойственного изучаемым объектам. Значения могут быть количественными или представлять собой указание на категорию, к которой можно отнести объект. Во втором случае говорят о качественном признаке.
При измерении по нескольким количественным или качественным признакам в качестве статистических данных об объекте получаем вектор. Его можно рассматривать как новый вид данных. В таком случае выборка состоит из набора векторов. Есть часть координат — числа, а часть — качественные (категоризованные) данные, то говорим о векторе разнотипных данных.
Одним элементом выборки, то есть одним измерением, может быть и функция в целом. Например, описывающая динамику показателя, то есть его изменение во времени, — электрокардиограмма больного или амплитуда биений вала двигателя. Или временной ряд, описывающий динамику показателей определенной фирмы. Тогда выборка состоит из набора функций.
Элементами выборки могут быть и иные математические объекты. Например, бинарные отношения. Так, при опросах экспертов часто используют упорядочения (ранжировки) объектов экспертизы — образцов продукции, инвестиционных проектов, вариантов управленческих решений. В зависимости от регламента экспертного исследования элементами выборки могут быть различные виды бинарных отношений (упорядочения, разбиения, толерантности) , множества, нечеткие множества и т. д.
Итак, математическая природа элементов выборки в различных задачах прикладной статистики может быть самой разной. Однако можно выделить два класса статистических данных — числовые и нечисловые. Соответственно прикладная статистика разбивается на две части — числовую статистику и нечисловую статистику.
Похожие вопросы
- статистические методы прогнозирования. помогите пожалуйста!! ((( помогите пожалуйста! (((
- Вопрос историкам: Фино-угорские племена и северные словяне-это родственные этнические группы?
- что после смерти????странный вопрос я знаю. странный вопрос я знаю
- Раздвоение личности вопрос к знающим психологию
- Еще один вопрос к знающим историю или оружие. Про вундерваффе во Второй Мировой Войне
- это правда что у Адама до Евы была жена Лилит? вопрос для знающих. сама не вкурсе, но интересно
- Вопрос к знающим про великую силу внушения.Что будет если под специальным гипнозом,путём внушения, погрузив человека..↓
- вопрос для профи - Социально экономическая статистика
- Напишите методы правовой статистики?
- Для изучения ЧЕГО в разные годы учеными применялись различные методы.