Происходит ли сейчас революция в работе нейронных сетей (качественный скачок)?
И где все эти сети были 5 -- 10 лет назад, почему они не умели водить машину?
Другие языки программирования и технологии
Все больше слышу -- нейронные сети научились распознавать фото / рисовать тушью / водить авто / выявлять преступников..
>Происходит ли сейчас революция в работе нейронных сетей (качественный скачок)?
Исключительно количественный.
>И где все эти сети были 5 -- 10 лет назад,
Да все там же. Для распознавания изображений они используются уже лет 30, все остальное - вариации на эту тему.
>почему они не умели водить машину?
Они и сегодня не умеют, это журналистский бред. И так-то сертификация всех этих самобеглых колясок под вопросом пока, а уж если их снабдить нечеткой логикой - они не будут сертифицированы никогда.
Скорее всего, опять же, сети используются для первичного анализа изображений с камер. А вот строить на нечеткой логике основную схему управления - это вряд ли.
Исключительно количественный.
>И где все эти сети были 5 -- 10 лет назад,
Да все там же. Для распознавания изображений они используются уже лет 30, все остальное - вариации на эту тему.
>почему они не умели водить машину?
Они и сегодня не умеют, это журналистский бред. И так-то сертификация всех этих самобеглых колясок под вопросом пока, а уж если их снабдить нечеткой логикой - они не будут сертифицированы никогда.
Скорее всего, опять же, сети используются для первичного анализа изображений с камер. А вот строить на нечеткой логике основную схему управления - это вряд ли.
Относительно машин без водителя, думаю, дело не в софте, а в приборной, аппаратной части.
Все эти активные сенсоры (лидары, радары) достаточно дороги и для данной цели появились совсем недавно, а под них и софт.
Для пассивных (видеокамеры) софт должен быть сложнее, его за пару лет не создать.
Все эти активные сенсоры (лидары, радары) достаточно дороги и для данной цели появились совсем недавно, а под них и софт.
Для пассивных (видеокамеры) софт должен быть сложнее, его за пару лет не создать.
Революции нет, есть хайп и, как следствие, усиленный приток разработчиков в эту область. А когда приходят разработчики, они начинают писать для себя инструменты, облегчающие разработку. И уже с этими инструментами можно сделать больше, чем раньше.
Думаю, 5-10 лет назад нейросети немного умели водить. В 2015 Тесла писала, что у них два года назад уже был прототип атовпилота. Но я думаю, он был у них и раньше, потому что разработка и обкатка такого опасного для жизни продукта длятся не один год.
Думаю, 5-10 лет назад нейросети немного умели водить. В 2015 Тесла писала, что у них два года назад уже был прототип атовпилота. Но я думаю, он был у них и раньше, потому что разработка и обкатка такого опасного для жизни продукта длятся не один год.
Похожие вопросы
- Делаю нейронную сеть на C++. Как в C++ работать с микрофоном?
- Почему для оптимальной настройки нейронных сетей используется алгоритм Левинсона-МакКварта, а для синтеза цифровых...
- Как формируются живые нейронные сети?
- Нейронная сеть и ИИ Можно ли назвать искусственную нейронную сеть реализацией искусственного интеллекта?
- Какие преимущества имеет трёхслойная нейронная сеть над однослойной?
- Искусственный интелект, нейронные сети
- Из за чего так "распиарены" сейчас нейронные сети? Они же примитивные
- Стоит ли изучать нейронные сети
- Нейронные сети
- Стоит ли начинать изучать программирование с написания простенькой нейронной сети?