Почему этого не существует?

Видимо для этого нужно сознание , которого нет у ИИ .

Чтобы саморазвиваться, необходимо обладать интеллектом. А у ИИ его нет - ни в каком виде. ИИ - это просто ярлычок-название, которое вешают на те задачи, которые не имеют алгоритмического решения (т.е. невозможно написать программу, дающую точный ответ), но с которыми человек справляется на уровне подсознания.

Чтобы "узнавать о мире" надо понимать смысл получаемой информации, чего ни в одном ИИ нет и в ближайшие десятилетия не будет. "Нейросеть", на которой строится ИИ - всего лишь очень сложная математическая функция, аппроксимирующая обучающую выборку. Вычисления, вычисления, ничего, кроме вычислений.

Нейросеть получает на вход не картинку и не текст, а набор чисел (цвета пикселов изображения, коды букв текста, уровни аудиосигнала и т.д.), над которыми проводит множество математических операций - по правилам, сформированным в процессе "обучения" - получая на выходе другой набор чисел, который интерпретируется как цвета пикселов или коды букв. И это ВСЁ, что может делать нейросеть.

Для нейросети нет понятия "смысла" - она просто манипулирует какими-то числами, поданными на вход, генерируя на выходе какие-то числа. И задача специалиста по машинному обучению - настроить эти манипуляции так, чтобы на обучающей выборке получить как можно меньше ошибочных результатов. Без каких-либо гарантий, что на реальных данных нейросеть не начнёт потоком выдавать ошибки.

"Развитие" возможно только при наличии обратной связи. Когда мы можем точно сказать, правильный ответ выдала нейросеть или ошиблась, и на основе этой информации переобучить нейросеть. Но это можно автоматически проделать лишь для некоторых видов игр - в которых результат игры однозначен (те же шахматы). И даже в этом случае никакого "саморазвития" нет: нейросеть не анализирует результат партии и не переобучает сама себя - это делает отдельная от нейросети программа, в которую зашиты правила определения результатов игр.

Потому что для этого нужно написать алгоритм, который так может, а как это сделать, это уже мы тебя хотели спросить.

Во-первых, у AI нет сознания, которое вообще никак не связано с материей.
Во-вторых, все приведенные Вами категории "развиваться", "узнавать", это уже (!) категории человеческого ума! То есть, программисты могут с Вами не согласиться, так как именно эти категории они и заключают в AI.
Другое дело, что такой AI, как и человек, никогда не сможет выйти за рамки самого себя. И с одной стороны есть экзистенциальный вопрос "нахрена он такой нужен", а с другой стороны никакого вопроса нет. Ведь любые продукты и инструменты системы нужны для службы этой самой системы.

Весь интернет и есть весь мир. Саморазвиваться, но должна быть цель в этом развитии, а значит и программа этого развития. Каждый человек тоже по своей программе развивается, даже если в школе навязывают общую, но большинство предметов многие люди прослушивают, а не изучают... если их вообще научили этому.
ИИ занимает так много ресурсов, что не ясно когда он сможет полноценно работать на обычном стационарном компьютере.

Ваш вопрос важен и затрагивает многие сложные вопросы искусственного интеллекта. Давайте разберемся, почему ИИ, который может брать информацию из Интернета и саморазвиваться, изучая всё о мире сам, на данный момент не существует.

1. **Сложность развития ИИ:** Искусственный интеллект это область, которая продолжает развиваться, и несмотря на большие успехи, такие как глубокое обучение и нейронные сети, мы все еще далеки от создания ИИ, который может полностью понимать и интерпретировать все аспекты мира, включая человеческие чувства, искусство, историю и так далее.

2. **Ограничения обучения на основе данных:** ИИ обучается на основе данных. Эти данные могут включать в себя информацию из Интернета, но они всегда будут ограничены тем, что эти данные могут представить. Информация в Интернете может быть неполной, неточной или смещенной, и это будет влиять на то, что ИИ может "узнать" или "понять".

3. **Саморазвитие:** Саморазвитие подразумевает способность ИИ самостоятельно обучаться без вмешательства человека. Это сложная задача, которая требует не только обучения на основе данных, но и создания алгоритмов, которые позволяют ИИ обучаться и адаптироваться на основе новой информации. На данный момент ИИ могут обучаться и адаптироваться в определенных пределах, но они все еще нуждаются в человеческом вмешательстве для настройки и обучения.

4. **Этические и безопасностные вопросы:** Существуют серьезные этические и безопасностные вопросы, связанные с созданием ИИ, который может саморазвиваться и обучаться без контроля со стороны человека. Это может привести к непредвиденным последствиям, если ИИ начнет действовать непредсказуемо или если его используют в недобросовестных целях.

В общем, хотя искусственный интеллект продолжает развиваться и усовершенствоваться, мы все еще далеки от создания ИИ, который может самостоятельно узнать все.

Согласно последним исследованиям, ИИ продолжает развиваться и становиться все более распространенным в нашем обществе. Однако несмотря на значительные успехи, есть ряд причин, по которым невозможно создать ИИ, который может самостоятельно учиться и развиваться, используя информацию из Интернета, чтобы узнать все о мире:

1. **Специализированные алгоритмы:** Большая часть современного ИИ базируется на машинном обучении, где алгоритмы разрабатываются для выполнения конкретных задач, таких как ответы на вопросы, переводы языков или навигация по маршруту. Эти алгоритмы становятся все лучше и лучше, когда подвергаются обучению на большем объеме данных, но они ограничены своим специфическим назначением【8†source】.

2. **Генеративные ИИ и креативность:** Существуют алгоритмы ИИ, которые могут создавать новые данные на основе существующих – например, создавать тексты или изображения, которые мало чем отличаются от созданных человеком. Однако, несмотря на то что они могут генерировать новый контент, они все еще зависят от данных, которые были использованы для их обучения, и не способны "изучать" или "понимать" информацию так, как это делает человек【9†source】【10†source】.

3. **Этика и объяснимость ИИ:** Для обучения ИИ требуются данные, и часто это личные данные. Если мы, общественность, не доверяем ИИ или не понимаем, как он принимает решения, мы просто не будем чувствовать себя в безопасности, передавая свою информацию. Более того, в 2023 году стараются преодолеть "проблему черного ящика" ИИ и работают над созданием систем, которые могут объяснить, как принимаются решения и какая информация использовалась для их принятия【11†source】【12†source】.

Ээээ, вообще-то, ИИ таким образом и обучался

главная проблема создания такого ИИ - огромное количество людей, в том числе очень богатых и очень влиятельных, панически боящихся "конкуреции" для себя со стороны саморазвивающихся ИИ (видящие в ИИ угрозу своему влиянию, власти, а значит и гарантиям их благополучия)... и эти люди сделают (и уже делают) всё возможное и невозможное чтобы не допустить создания самообучающегося ИИ.