В чём суть и смысл нейросети ? Что это вообще такое и с чем её едят ?

Найди в тытубе ролик, в котором рассказано как ИНС учат играть в змейку. Познавательно и не требует особой подготовки. Общее впечатление получить можно

Смысл нейросети - дать приблизительный (большей часть правильный, но с неизбежным процентом ошибок) ответ в тех случаях, когда для задачи невозможно найти или нецелесообразно использовать алгоритм, дающий точное решение. Например, задача распознавания лиц - для которой до сих пор не придумали алгоритм.

Нейросеть - это очень большая система нелинейных функций. Один нейрон - одна функция, связь между нейронами - передача результата вычисления одной функции в качестве значения параметра другой функции. "Обучение" нейросети - подбор коэф-тов внутри функций с тем, чтобы уменьшить процент ошибочных результатов.

В результате получаем гигантскую нелинейную функцию в очень многомерном пространстве (например, каждый пиксель входного изображения - отдельное измерение в пространстве входных данных). Это и есть нейросеть. Фактически - предельный случай аппроксимации данных функцией заданного вида. А "обучение" нейросети - этакий аналог метода наименьших квадратов для многомерных данных. Математика, математика и ещё раз математика.

Нейросеть не думает и думать не может. Она вообще не понимает, что именно обрабатывает. Это просто многомерная математическая функция, график которой максимально приближен - путём "обучения" - к набору эталонных данных, на котором производилось "обучение".

Аналитическая программа с большим количеством аппаратной мощности и вариаций.

Программка, которая сама все делает

Машина которая думает и учится

Айм Цай г