CSV парсинг в python

Чтобы проанализировать CSV-файл на Python, вы можете использовать модуль csv. Этот модуль предоставляет ряд функций для чтения и записи CSV-файлов, включая функцию csv.reader(), которую можно использовать для чтения CSV-файла построчно следующим образом:

 import csv 

 

# Open the CSV file 

with open('data.csv', 'r') as file: 

    # Create a CSV reader 

    reader = csv.reader(file) 

    # Iterate over the rows in the CSV file 

    for row in reader: 

        # Get the data from the row 

        data_number = row[0] 

        country_name = row[1] 

        # Check if the data number is the one you're looking for 

        if data_number == '12345': 

            # Output the data 

            print(data_number, country_name) 

            # You can also store the data in a variable if needed 

            result = (data_number, country_name) 

 

 

Этот код будет считывать CSV-файл построчно и выводить данные из строки с номером данных '12345'. Если вы хотите выполнить поиск по другому номеру данных, просто измените значение '12345' в инструкции if.

Обратите внимание, что этот код предполагает, что файл CSV имеет строку заголовка с именами столбцов и что данные организованы в два столбца: первый столбец содержит номер данных, а второй столбец содержит название страны. Если ваш CSV-файл имеет другую структуру, вам нужно будет соответствующим образом скорректировать код.

Пункт «г» ч.3 ст.158 УК РФ предусматривает ответственность за тайное хищение денежных средств с банковского счёта или электронных денежных средств (например, виновное лицо тайно похитило банковскую карту с пин-кодом к ней, после чего через устройство самообслуживания сняло денежные средства с банковского счёта потерпевшего).