Откуда, МИЛЛИАРДЫ параметров настройки в НЕЙРОННЫХ СЕТЯХ. Даже ГРЕФ об этом говорил на КОНФЕРЕНЦИИ ПУТИНА

Греф не имеет профильного образования и любые его рассуждения и о нейросетях в частности и об IT в целом - либо бездумное зачитывание речи, написанной ему совсем другими людьми, либо невежественная отсебятина.

Нейросеть - это очень сложная нелинейная функция, представляющая собой комбинацию огромного количества простых нелинейных функций - "нейронов". И каждая связь между "нейронами" - это отдельный коэф-т: тот самый "параметр настройки".

Если, например, в слое 1 у нас 90 нейронов, а в слое 2 у нас 37 нейронов, то количество коэф-тов в слое 2 равно 90 * 37 = 3330 (каждый выход нейрона первого слоя подается на входы всех нейронов второго слоя). А если в слоях по миллиону нейронов, то будет уже триллион коэф-тов. А слоёв в нейросети куда больше, чем два.

Процедура "обучения" нейросети состоит в автоматической настройке этих коэф-тов - с тем, чтобы на обучающей выборке получить результаты максимально близкие к эталонным.

Что там говорит Греф, нас давно не интересует. Нас интересует, почему он до сих пор не сидит.

Представьте, что у вас нейросеть распознаёт образы. Матрица 1000*1000 пикселов.
Уже миллион входов (данных).
Если каждый домножать и смещать - два миллиона "настроек".
Потом сигмоида.
А если второй слой 1000 ячеек, то 2 млн * 1000 = вот уже и миллиарды.
(А что, Греф теперь занялся нэйросетями?)

Короче, ценность ИИ слишком преувеличена, но многие пытаются выдать это за полезный прогресс и заработать денег. Что-то съэкономить, получить грант и т.д.

ну так матрицы большые, они экспоненциально возрастают

У Путина главный "знаток IT" не Греф, а Властелин Зимних и Летних Времен Д. А. Медведев. Но этот сейчас чёта с темы IT соскочил и переключился на восстановление смертной казни и пуляние по "проклятому Западу" ядренными ракетами

Представь, что нейросеть должна распознать картинку с котиками разрешением 1000 на 1000 пикселей. Входной слой в архитектуре нейросети 1000 х 1000 = 1 000 000 нейронов. Таких слоев может быть штук 100. На каждом слое будет минимум 1 000 000 параметров. ВОт и считай