Вероятность и распределение вероятности. 1. Предмет теории вероятности. Вероятность и статистика. 2. Основные категории теории вероятности. 3. Классическое и статистическое определение вероятности. 4. Теорема сложения вероятностей. 5. Теорема умножения вероятностей. 6. Следствие теорем сложения и умножения вероятностей.7. Вероятность гипотез. Формула Байеса. 8. Независимые события.Биномиальное распределение. 9. Вероятность редких событий. Формула Пуассона. 10. Локальная теорема де Муавра-Лапласа. 11. Интегральная формула Лапласа. 12. Зависимые события. Гипергеометрическое распределение. 13. Нормальное распределение.14. Сравнительная оценка параметров эмпирического и нормального распределений. Критерий Пирсона. 1. Предмет теории вероятности.Вероятность и статистика. Теория вероятности и математическая статистика – это наука, занимающаяся изучением закономерностей массовых случайных явлений, то есть статистических закономерностей. Такие же закономерности, только в более узкой предметной области социально-экономических явлений, изучаетстатистика. Между этими науками имеется общность методологии и высокая степень взаимосвязи. Практически любые выводы сделанные статистикой рассматриваются как вероятностные. Особенно наглядно вероятностный характер статистических исследований проявляется в выборочном методе, поскольку любой вывод сделанный по результатам выборки оценивается с заданной вероятностью. С развитием рынка постепенно сращивается вероятность и статистика, особенно наглядно это проявляетсяв управлении рисками, товарными запасами, портфелем ценных бумаг и т.п. За рубежом теория вероятности и математическая статистика применятся очень широко. В нашей стране пока широко применяется в управлении качеством продукции, поэтому распространение и внедрение в практику методов теории вероятности актуальная задача. 2. Основные категории теории вероятности. Как и всякая наука, теория вероятности и математическая статистика