Прочее образование

Ребят, помогите с матем, и если не трудно, можете показать ход решения задач/примеров? Спасибо всем

1.Задана функция плотности непрерывной случайной величины f(x) = x (0≤x ≤1). Найдите М(Х).
2.Задана функция плотности непрерывной случайной величины f(x) = 3 x² (0≤x ≤1) M(X)=?
3.Задана функция плотности непрерывной случайной величины f(x) = 8x (1≤x ≤3) M(X²)=?
4.Если дисперсия D(X)=25, чему равно среднеквадратичное отклонение Ω
Rus
Rus
96
Х- случайная величина, а х- какие-то произвольное действительное число, которое может принимать Х. Вероятность того, что Х примет значение, меньшее, чем х и называется функцией распределения вероятностей данной случайной величины (с.в ) Х.
Х "плотно" распределена ( рассеяна на интервале ( он задан)), для первого примера это от 0 до единицы. Закон, по которому можно найти связь между возможным значением Х и соответствующей этому вероятности и есть ЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯ с.в. ( его еще называют "интегральный закон распределения". Вот и говорят, что с.в. "распределена" по данному закону или "подчинена" этому закону распределения.
Если дана ПЛОТНОСТЬ распределения с.в. от 0 до 1, то необходимо найти ЗАКОН этого распределения. Чтобы найти закон распределения по заданной плотности, необходимо проинтегрировать икс от минус бесконечности до 0 там икс не сущ., значит (0), на интервале от (0;1) интегрируй определенным интегралом, потом после 1 до плюс бесконечности , будет равен 1.
Вот и весь закон. Матожидание найдешь по формуле. В формулу подставить найденное значение .
Для примера 4 дисперсия- это сумма КВАДРАТОВ отклонений. Чтобы найти среднеКВАДРАТИЧНОЕ отклонение, необходимо из ДИСПЕРСИИ найти корень квадратный, вот так
с.кв.отклонение ( сигма)= \/(D)= \/(25)= плюс,минус 5. Потому что (-5)^2=25 и (+5)^2 тоже равен 25. Поэтому и пишем: +,-5.
Виктор Сакевич
Виктор Сакевич
63 993
Лучший ответ
Я бы посоветовал скачать photomath, там решение и ответ, но не уверен, что там есть ЭТО.