Необходим ли так навык писать JSON файлы или достаточно просто знать их структуру?

JSON - это всего лишь позаимствованный из JS и немного упрощённый способ записи данных. Если ты минимально знаком со встроенными типами данных Python (что ожидаемо для ML/DS), никаких проблем с пониманием и написанием JSON не может быть:

 {"a": true, "b": [1, 2.5, -3], "7": null, "str": "125"} - JSON

{'a': True, "b": [1, 2.5, -3], '7': None, "str": '125'} - Python 

В JSON true и false с маленькой буквы, null вместо None, строки только в двойных кавычках, ключи словаря - только строки, допустимые составные типы - только словари и списки.

Если ты знаешь структуру, значит, и написать сумеешь.

JSON - это формат обмена данными, который широко используется в мире Data Science и Machine Learning. Необходимость в умении создавать и изменять JSON файлы возникает при работе с API, базами данных, а также при сохранении и загрузке моделей машинного обучения.

Однако, в большинстве случаев достаточно знать структуру JSON файлов и уметь их правильно читать и обрабатывать. Важно понимать, что JSON представляет собой набор пар ключ-значение и может содержать массивы, вложенные объекты и другие сложные структуры.

Поэтому, если вы работаете в области Data Science или Machine Learning, необходимо иметь хорошие знания о структуре JSON файлов и уметь работать с ними. Если же вам необходимо создавать или изменять JSON файлы, то вам потребуется навык их написания.

json- это просто формат обмена/хранения данных. У json файлов нет какой-то единой структуры. Если ты знаешь как они устроены, то можешь написать любой json файл.