Какие вычисления можно произвести быстрее видеокартой чем процессором?

Грубо говоря, GPU - это как четырёхядерный процессор, только вместо одного АЛУ на ядро, там их сразу 32 (или 64). Это похоже на товарный поезд со множеством вагонов: не важно, как будут загружены вагоны, и будут ли загружены вообще, всё равно каждый из них пройдёт по одним и тем же командам.

Дешифрование хэшей, 3d рендеринг, научные вычисления (BOINC)
В общем смысле простые, но параллельные

Рендер видео и 3д моделей

Те, которые можно эффективно выполнять параллельно

Видеокарты, или графические процессоры (ГП), специализированы на обработке графических и параллельных вычислений. Благодаря своей архитектуре и большому количеству параллельных ядер, видеокарты могут обрабатывать определенные типы вычислений гораздо быстрее, чем центральные процессоры (ЦП).

Вот некоторые типы вычислений, которые видеокарты могут обрабатывать быстрее:

1. Графические вычисления: Видеокарты оптимизированы для обработки графики, таких как рендеринг трехмерных моделей, обработка текстур, освещение и эффекты. Благодаря своим мощностям параллельных вычислений, ГП способны выполнять эти задачи гораздо быстрее, чем ЦП.

2. Обработка видео: Видеокарты эффективны при обработке видео, включая декодирование и кодирование видео, масштабирование, наложение эффектов и компрессию. Эти операции могут быть выполнены быстрее на видеокарте благодаря ее параллельной архитектуре.

3. Некоторые алгоритмы машинного обучения: Видеокарты широко используются для обучения нейронных сетей и выполнения некоторых алгоритмов машинного обучения, таких как сверточные нейронные сети. Эти алгоритмы обладают высокой степенью параллелизма и могут быть эффективно обработаны ГП.

Однако не все типы вычислений подходят для ускорения на видеокарте. Например, последовательные задачи или задачи, требующие сложной логики и управления, могут быть эффективнее выполнены на центральном процессоре.

Важно отметить, что для использования возможностей видеокарты вам понадобится соответствующее программное обеспечение и поддержка со стороны алгоритмов или приложений, которые вы используете.