а вы верите в теорию вероястности?

Тео́рия вероя́тностей — раздел математики, изучающий закономерности случайных явлений: случайные события, случайные величины, их свойства и операции над ними
История

Возникновение теории вероятностей как науки относят к средним векам и первым попыткам математического анализа азартных игр (орлянка, кости, рулетка) . Первоначально её основные понятия не имели строго математического вида, к ним можно было относиться как к некоторым эмпирическим фактам, как к свойствам реальных событий, и они формулировались в наглядных представлениях. Самые ранние работы учёных в области теории вероятностей относятся к XVII веку. Исследуя прогнозирование выигрыша в азартных играх, Блез Паскаль и Пьер Ферма открыли первые вероятностные закономерности, возникающие при бросании костей [1]. Под влиянием поднятых и рассматриваемых ими вопросов решением тех же задач занимался и Христиан Гюйгенс. При этом с перепиской Паскаля и Ферма он знаком не был, поэтому методику решения изобрёл самостоятельно. Его работа, в которой вводятся основные понятия теории вероятностей (понятие вероятности как величины шанса; математическое ожидание для дискретных случаев, в виде цены шанса) , а также используются теоремы сложения и умножения вероятностей (не сформулированные явно) , вышла в печатном виде на двадцать лет раньше (1657 год) издания писем Паскаля и Ферма (1679 год) [2].

Важный вклад в теорию вероятностей внёс Якоб Бернулли: он дал доказательство закона больших чисел в простейшем случае независимых испытаний. В первой половине XIX века теория вероятностей начинает применяться к анализу ошибок наблюдений; Лаплас и Пуассон доказали первые предельные теоремы. Во второй половине XIX века основной вклад внесли русские учёные П. Л. Чебышев, А. А. Марков и А. М. Ляпунов. В это время были доказаны закон больших чисел, центральная предельная теорема, а также разработана теория цепей Маркова. Современный вид теория вероятностей получила благодаря аксиоматизации, предложенной Андреем Николаевичем Колмогоровым. В результате теория вероятностей приобрела строгий математический вид и окончательно стала восприниматься как один из разделов математики.

Я верю в закон подлости! Вероятность еще доказать надо пользуясь формулами, а закон он аксиома не подлежит доказательству, тем более такой.

Я в неё не верю. Я её знаю. Теория как теория. С весьма ограниченными возможностями. Правда под неё рядятся всевозможные подделки вроде "теории расплывчатых множеств", "исчисление субъективных вероятностей" и т. п. Но это уже другой вопрос.
Вынужден сделать дополнение в связи с ответом Симпатяги. Научно-практическая дисциплина "теория вероятностей" стояла и всегда будет стоять в пропасти между Сциллой Практики и Харибдой Аксиоматизации. А сформулировать это положение можно весьма просто: Аксиоматизатор бодро начинает: "Пусть задана функция распределения.. . -(кем?) ", а практик ломает голову: "Ну какова же здесь схема испытаний, и как разыскать функцию распределения"? И я так полагаю, что они никогда не сольются в экстазе. Пропасть эта непреодолима! Насчёт "окончательной аксиоматизации" Симпатяга немного погорячился. Теория вероятностей не является строго аксиоматической теорией или разделом математики, ибо явление логического дискурса в ней отсутствует. Это не беда, ведь матанализ и физика обходятся без него.

А как в неё не верить, если ВЕРОЯТНОСТЬ - это сбывшаяся РЕАЛЬНОСТЬ?!

Скорее да, чем нет. Хотя кто его знает.