С чего начать изучение Нейроных Сетей на Python'e.

Автор Тарик Рашид. Название книги русского издания что-то типа "Создаем свою домашнюю нейронную сеть" или "Домашняя нейросеть" или что-то в таком духе. Сейчас точно не помню. В интернете можно скачать бесплатный pdf-файл.

На пальцах объясняются такие вещи, как различие между классификации и регрессии, и метод обратного распространения ошибки и др.

Показывается поэтапно, как на чистом Python (то есть без всяких фреймворков, типа Keras, Theano и TensorFlow) создать первую серьезную программу нейросети с тремя нейронными слоями, которая распознает рукописные цифры, написанные разными почерками. На пальцах объясняются такие метрики работы нейросети, как правильность классификации и потери при классификации.

Если вы поймете код этой учебной программы, то сможете на её базе не только создавать простые нейросети перцептронного типа с любым количеством слоев и любым количеством нейронов в них, но и самостоятельно без всяких фреймворков написать программы таких нейросетей, как автокодировщики, свёрточные сети и рекурентные сети.
Конечно, большие свёрточные нейросети с десятками слоев разного типа на чистом питоне писать очень долго. Но поняв основные принципы из этой книги, вы уже потом сможете достаточно изучить какие-нибудь фреймфорки для быстрого конструирования нейросетей.

Про сами нейросети уже знаешь? Это - из математики, причём из высшей
Программировать на питоне уже умеешь? (начинать с чего-то сложного, не зная азов, глупо. Начинают с Hello world)

Мне нравиться ютубер foo21, там не питон, но он и принципы все рассказывает