Сам сижу и на macos (i5) и на linux и на win11/10 использую pycharm.
Интересно узнать ваши оптимальные сборки для работы
Python
Какой ПК и ОС подойдет для data scientist'a ?
Для работы data scientist'а нужен компьютер, который способен эффективно обрабатывать большие объемы данных и обеспечивать быстрое выполнение вычислительных задач.
Оптимальная сборка ПК для работы data scientist'а может включать в себя:
Процессор с высокой производительностью, такой как Intel Core i7 или i9, AMD Ryzen 7 или 9.
Видеокарта с высокой производительностью, такая как NVIDIA GeForce RTX или AMD Radeon RX.
Оперативная память не менее 16 ГБ, желательно 32 ГБ или больше.
Быстрый твердотельный накопитель, такой как NVMe SSD, для быстрой загрузки системы и обработки больших объемов данных.
Монитор с высоким разрешением и поддержкой цветового пространства sRGB или AdobeRGB.
В качестве операционной системы для работы data scientist'а можно использовать любую из популярных операционных систем: macOS, Linux или Windows. Однако, важно учитывать, что в зависимости от используемых инструментов и библиотек могут быть различия в производительности на разных операционных системах.
Также рекомендуется использовать интегрированную среду разработки (IDE), такую как PyCharm, для облегчения разработки и отладки кода на языке Python. В PyCharm доступны множество удобных функций, таких как автодополнение, отладка, интеграция с системами управления версиями, и многие другие.
Оптимальная сборка ПК для работы data scientist'а может включать в себя:
Процессор с высокой производительностью, такой как Intel Core i7 или i9, AMD Ryzen 7 или 9.
Видеокарта с высокой производительностью, такая как NVIDIA GeForce RTX или AMD Radeon RX.
Оперативная память не менее 16 ГБ, желательно 32 ГБ или больше.
Быстрый твердотельный накопитель, такой как NVMe SSD, для быстрой загрузки системы и обработки больших объемов данных.
Монитор с высоким разрешением и поддержкой цветового пространства sRGB или AdobeRGB.
В качестве операционной системы для работы data scientist'а можно использовать любую из популярных операционных систем: macOS, Linux или Windows. Однако, важно учитывать, что в зависимости от используемых инструментов и библиотек могут быть различия в производительности на разных операционных системах.
Также рекомендуется использовать интегрированную среду разработки (IDE), такую как PyCharm, для облегчения разработки и отладки кода на языке Python. В PyCharm доступны множество удобных функций, таких как автодополнение, отладка, интеграция с системами управления версиями, и многие другие.
Михаил Горган
Спасибо, весёлый идиотизм.
Если вы ищете калькулятор, который подойдет для использования в науке, то хорошим выбором может быть калькулятор Texas Instruments TI-84 Plus. Он широко используется в научных и математических областях благодаря своим продвинутым функциям и возможностям. TI-84 Plus позволяет решать уравнения, строить графики, проводить статистические вычисления и многое другое. Он также имеет большой экран, удобную клавиатуру и множество встроенных функций, что делает его очень удобным для использования в учебных и профессиональных целях. Другие примеры калькуляторов для использования в науке включают Casio fx-991EX и HP 50g.
=)
=)
Дмитрий Бреднев
Как связан калькулятор с data science?
калькулятор-линейка
ПК для звонков
https://t.me/pytjob Почитайте тут
Дмитрий Бреднев
не по теме, но пригодится - спасибо.
Похожие вопросы
- Первый элемент списка — 1 буква 'а', последний — 33 буквы 'я'. Используй метод append().
- Cannot import name 'XXX' from 'XXXXX' ошибка возникает как исправить?
- Помогите пишет ValueError: invalid literal for int() with base 10: '12c²b³ + 2b² - 2a⁴
- На входе строка s = '3' + n * '5'. В конце сумма её цифр должна быть равна 27. Как преобразовать эту строку в число?
- Как выложить на сервер Телеграм бот без пк
- Почему взяты переменные x,y, но операция производиться в a,b?
- Вычислить сумму бесконечного ряда с заданной точностью a.(python)
- Курс под названием Анализ данных на Python больше держит акцент на Big Data-у, или нет ? В чем разница между Big Data ..
- Как сделать свою иконку ярлыка программы python'а
- Что значит ошибка "bad input'