В чем разница между Big Data-истами и обычными разработчиками ? Разработчика известно многим работают и создают приложение, а вот чем занимаются Бигдатисты ? Работают с информацией, но как ? Разработчика нанимают для разработки чего-то, для чего тогда нанимают биг даттиста ? Они в общем итоге получаются ничего путного не пишут ?
На курсах Анализ данных на Python могут научить кодить или это отдельная специализация ?
Python
Курс под названием Анализ данных на Python больше держит акцент на Big Data-у, или нет ? В чем разница между Big Data ..
Любые курсы, в которых есть "анализ данных" - развод лохов.
Анализ данных - это математика, математика и математика. Которую преподают в ВУЗах и которая отсутствует на курсах. Программирование в аналитике на уровне примитивного говнокода - так что учить нормально программировать на курсах тоже ну будут: достаточно на Python уметь передать данные в готовую библиотеку (написанную на C++) и получить результат обработки из библиотеки. Курсы будут дрессировать типичным действиям в типичных ситуациях - без понимания, зачем ты это делаешь. Но в любой нестандартной ситуации ты - после курсов - ничего сделать не сможешь.
Аналитика нужна бизнесу для оценки качества своей работы и выявления тенденций. Для этого надо понимать и смысл анализируемых данных, и смысл их математической обработки. Для чего надо хорошо знать ту математику, которая используется. А курсы - это бездумное заучивание мантр вида: "в случае A надо говорить B".
P.S. Нет, BigData и аналитика данных - это заметно разные (хотя и пересекающиеся) специальности. Но курсы BigData на Python не сильно отличаются от курсов аналитики на Python: необходимую математику (да, тоже ВУЗовскую) никто не преподаёт, а всё программирование сводится к бездумному заучиванию говнокода для передачи данных в готовые библиотеки и возврата из них значений.
Анализ данных - это математика, математика и математика. Которую преподают в ВУЗах и которая отсутствует на курсах. Программирование в аналитике на уровне примитивного говнокода - так что учить нормально программировать на курсах тоже ну будут: достаточно на Python уметь передать данные в готовую библиотеку (написанную на C++) и получить результат обработки из библиотеки. Курсы будут дрессировать типичным действиям в типичных ситуациях - без понимания, зачем ты это делаешь. Но в любой нестандартной ситуации ты - после курсов - ничего сделать не сможешь.
Аналитика нужна бизнесу для оценки качества своей работы и выявления тенденций. Для этого надо понимать и смысл анализируемых данных, и смысл их математической обработки. Для чего надо хорошо знать ту математику, которая используется. А курсы - это бездумное заучивание мантр вида: "в случае A надо говорить B".
P.S. Нет, BigData и аналитика данных - это заметно разные (хотя и пересекающиеся) специальности. Но курсы BigData на Python не сильно отличаются от курсов аналитики на Python: необходимую математику (да, тоже ВУЗовскую) никто не преподаёт, а всё программирование сводится к бездумному заучиванию говнокода для передачи данных в готовые библиотеки и возврата из них значений.
а есть план курса? или хотя бы что-то, кроме его названия?
afaik big data и анализ данных очень слабо пересекаются
afaik big data и анализ данных очень слабо пересекаются
Виталик Ли

Обычный курс по АД касается Big Data коротко, например, в рассмотрении концепции Map Reduce, распределенных систем, знакомстве с Hadoop / Spark.
Похожие вопросы
- Окончил курсы на степике по Python что делать дальше?
- Стоит ли идти на курсы Python Django?
- Прошу опытных программистов помочь с выбором курса Python для обучения
- Какой онлайн курс по изучению изучению Python вы бы посоветовали?
- Что такое переменные и типы данных в языке python
- Возможно ли зарабатывать хотя бы 100 000 в месяц после курсов от scillbox по python. В 14 лет.
- Python Обработка данных в цикле. 7 класс
- Есть ли разница между словарём и переменными в python
- Python программирование. Помогите написать программу.
- В чем разница между == и is в python?