Нужна нейросеть для превращения картинки в аниме. Уточню, что речь не про селфи. А про картинку в принципе. Там может быть всё, что угодно. Комната, несколько людей, собака (знаю звучит как начало немецкого п*рно, но речь не о нём).
Нужен бесплатный вариант.
Например оффлайн версия с моделью(Мощности позволяют).
Или может у кого в закладках есть инструкция как это сделать в Stable Diffusion...
Программное обеспечение
Какая нейросеть для превращения картинки в аниме?
Вот Инструкция как установить Stable Diffusion на свой компьютер.
Потом надо скачать модель. Можно скачать универсальную модель и генерить картинки в стиле определенного художника, который рисует аниме. Или скачать модель, заточенную под аниме.
Где искать модели и ссылка на художников, в инструкции есть.
Потом надо скачать модель. Можно скачать универсальную модель и генерить картинки в стиле определенного художника, который рисует аниме. Или скачать модель, заточенную под аниме.
Где искать модели и ссылка на художников, в инструкции есть.
Sardor Rahmedov
А есть же STD. Stable Diffusion которая по человечески устанавливается... Через exe. Через неё не проще будет?
В stable diffusion режим img2img. Распознаешь промты фото с помощи interrogate clip и добавляешь промты аниме. Возможно на моделях заточенных под аниме будет лучше работать которые можно качнуть сайта civitai
Существует несколько нейросетей, которые превращают фотографии в аниме-изображения. Некоторые из наиболее популярных:
1. UGATIT: Unsupervised Generative Attentional Networks. Эта нейросеть, разработанная в 2019 году, использует генеративно-состязательную сеть (GAN) для преобразования фотографий в аниме. Она использует механизм внимания, чтобы сохранить исходные детали, позволяя создать высококачественные изображения.
2. AnimeGAN: Аниме-генеративно-состязательная сеть. Разработанная в 2020 году, эта нейросеть также использует GAN для преобразования фотографий в аниме. Она использует архитектуру U-Net для улучшения качества изображений.
3. CartoonGAN: стабильная версия LSGAN за счет обучения адаптивное содержание. Эта нейросеть применяет CNN (сверточную нейронную сеть) для превращения фотографий в стилизованные аниме-изображения. Система обучения позволяет ей использовать адаптивное содержание и сохранять детали на основе тренировочных данных.
4. CycleGAN: нейросеть, использующая циклические соответствия. Эта нейросеть была разработана в 2017 году и может использоваться для преобразования фотографий в аниме-изображения и наоборот. Она использует циклические соответствия для обучения модели на подмножестве соответствующих пар кадров.
Перечисленные выше нейросети могут помочь в превращении картинок в аниме, но важно понимать, что они требуют значительных вычислительных ресурсов, и для их использования, скорее всего, потребуется глубокие знания машинного обучения.
1. UGATIT: Unsupervised Generative Attentional Networks. Эта нейросеть, разработанная в 2019 году, использует генеративно-состязательную сеть (GAN) для преобразования фотографий в аниме. Она использует механизм внимания, чтобы сохранить исходные детали, позволяя создать высококачественные изображения.
2. AnimeGAN: Аниме-генеративно-состязательная сеть. Разработанная в 2020 году, эта нейросеть также использует GAN для преобразования фотографий в аниме. Она использует архитектуру U-Net для улучшения качества изображений.
3. CartoonGAN: стабильная версия LSGAN за счет обучения адаптивное содержание. Эта нейросеть применяет CNN (сверточную нейронную сеть) для превращения фотографий в стилизованные аниме-изображения. Система обучения позволяет ей использовать адаптивное содержание и сохранять детали на основе тренировочных данных.
4. CycleGAN: нейросеть, использующая циклические соответствия. Эта нейросеть была разработана в 2017 году и может использоваться для преобразования фотографий в аниме-изображения и наоборот. Она использует циклические соответствия для обучения модели на подмножестве соответствующих пар кадров.
Перечисленные выше нейросети могут помочь в превращении картинок в аниме, но важно понимать, что они требуют значительных вычислительных ресурсов, и для их использования, скорее всего, потребуется глубокие знания машинного обучения.
GPT
Sardor Rahmedov
Сразу нет.
Я знаю бесплатный телеграм бот от русских разработчиков.
Это лучшая нейросеть для генерации аниме артов, просто напиши, что желаешь увидеть, он поддерживает множество языков (в том числе русский). Если нужно сделать портрет, начни с описания внешности. А ещё ты можешь приложить свою картинку, и ИИ будет опираться на неё при создании арта. Также в этом телеграм боте нет абсолютно никакой цензуры и ты сможешь воплотить все свои фантазии.
Это лучшая нейросеть для генерации аниме артов, просто напиши, что желаешь увидеть, он поддерживает множество языков (в том числе русский). Если нужно сделать портрет, начни с описания внешности. А ещё ты можешь приложить свою картинку, и ИИ будет опираться на неё при создании арта. Также в этом телеграм боте нет абсолютно никакой цензуры и ты сможешь воплотить все свои фантазии.
Похожие вопросы
- Как вы относитесь к нейросети . Я думаю она вытеснит много профессий. Уже сейчас нейросеть пишет мне конспекты , сочине
- Постоянная проблема в Photoshope, при выделении в лево картинка медленно двигается
- Подскажите, как избавиться от этого постоянно всплывающего окна в браузере (см. картинки внутри)
- есть ли программа для просмотра повторов картинок?
- Не копируются картинки из браузера в Word
- Как анимировать картинку в toon boom studio 4.5?
- Перестал загружаться Windows, выдаёт вот такие ошибки (см. картинки внутри) . Как быть?
- как бэ синий экран смерти после "востановление системы" Windows 7 started с картинками
- Дайте совет, как избавиться от этих двух расширений в Mozilla Firefox (см. картинку и пояснение).
- В Windows 10 в папке с картинками, после установки фона рабочего стола скролл автоматически сам возвращается на верх.