среднее квадратическое отклонение s нормально распределенной случайной величины X, выборочная средняя x, объем выборки n

Я нашла тебе похожий пример. Если это то, что тебе надо - то только подставь свои цифры.
Майл-ру не пропускает ссылку на этот сайт.

Но вот что там пишется:

"Пример 166. Найти доверительный интервал для оценки с надежностью 0,9 неизвестного математического ожидания $a $ нормально распределенного признака $Х$ генеральной совокупности, если среднее квадратическое отклонение $\sigma = 5$, выборочная средняя $х^{\ast } = 20$ и объем выборки $n = 100$.
Решение. Требуется найти доверительный интервал
\begin{displaymath}
x^\ast - t{\displaystyle \sigma \over\displaystyle \sqrt n }...
... x^\ast + t{\displaystyle \sigma \over\displaystyle \sqrt n
}.
\end{displaymath}
Все величины, кроме $t$, известны. Найдем $t$ из соотношения $\Phi(t) = 0,9/2= 0,45$.
По таблице приложения $2$ находим $t = 1,65$ и получаем доверительный интервал $19,175 < a < 20,825$.
Если среднее квадратическое отклонение $\sigma $ неизвестно, то для оценки $M[X] = a$ служит доверительный интервал
\begin{displaymath}
x^\ast - t_\alpha {\displaystyle \bar {s}\over\displaystyle ...
... t_\alpha
{\displaystyle \bar {s}\over\displaystyle \sqrt n },
\end{displaymath}
где $t_{\alpha }$ находится в приложении 4 по заданным $n$ и $\alpha $, а вместо $\bar {s}$ часто бывает возможно подставить любую из оценок
\begin{displaymath}
s = \sqrt {{\displaystyle 1\over\displaystyle n - 1}\sum\lim...
...style n}\sum\limits_{i = 1}^n {(x_i - x^\ast )^2 \cdot
m_i } }
\end{displaymath}
- исправленное среднеквадратическое, статистическое среднеквадратическое отклонения соответственно. При увеличении $n$ обе оценки $s$ и $s^{\ast }$ будут различаться сколь угодно мало и будут сходиться по вероятностям к одной и той же величине $\sigma $."

А вот как это выглядит на экране: