1. Что из себя представляют нейросети?

Внимание! Большинство ответов - пальцем в небо!
Всё начиналось в 1957 году с Перцептрона, разработанного Фрэнком Розенблатом.
Это было электронное устройство, состоящее из элементов, по свойствам близким к нейронам - они получали сигналы (напряжение) на входе и выдавали на выходе по определённым правилам. Перцептрон был трёхслойным. Элементы второго уровня управляли правилами преобразования сигналов элементами первого уровня, а элементы 3-его - правилами второго. Работа заключалась в том, что Перцептрону предлагался тест - некое распределение сигналов на нижнем уровне. А он выдавал распределение сигналов на верхнем. Тест либо подтверждался, и тогда правила, по которым тест был опознан подтверждались, либо не подтверждался, и тогда правила отменялись. Предполагалось, что через какое-то количество тестов Перцептрон научится распознавать тесты безошибочно. Но этого не произошло. И не могло произойти. В начале 80-х Минский и Пайперт математически доказали, что для любой последовательности тестов Перцептрона, всегда найдётся тест, который будет распознан ошибочно. Но новые апологеты Перцептрона заявили, что корректность работы - вопрос размерности. Естественно, давно перешли от аппаратной реализации к программной, от 3-х уровневой до многоуровневой. Назвали это нейросетями, хотя по сути это просто вложенные статистические анализаторы. И главное их преимущество заявлено как самообучаемость. Якобы они сами могут обучиться всему. Но это ложь. Они могут только улучшать статистику распознавания, но никогда не могут породить новое знание. А главное, они никогда не научатся ничему стопроцентно - всегда будет оставаться вероятность ошибки, как недавно авто под упралением нейросети задавило велосипедистку.
Ну и главное - без программирования не бывает ничего, кроме неприятностей. Чтоб чего-нибудь достигнуть, надо это запланировать. В широком смысле всякое планирование - программирование.
Программирование надо выучить не "тоже". Наоборот. Надо выучить программирование в первую очередь. Ну и ещё что-нибудь тоже. :))

https://habrahabr.ru/post/312450/

Да.
Найди материалы и изучай.

Об этом есть много книжек, и вряд ли имеет смысл переписывать их содержание сюда. У тебя в распоряжении целая мировая информационная сеть. Скачай несколько книжек, прочти - и сможешь ответить на эти вопросы.

Ну, что тут напишешь, море информации, интернет в помощь.

Если очень коротко - нейросеть - это компьютерная программа, которая имитирует поведение живых нейронов. Нужно ли знать программирование для работы с нейросетью - зависит от того, для чего вам это нужно.

Все пользуются поисковиками, но большинство даже не представляет, как это работает.
Так и с нейросетью - для понимания принципов работы и даже для использования готовых решений вам не обязательно изучать программирование. Если же вы хотите сами создавать нейросети, то понадобится знание программирования, причем на очень хорошем уровне.

прерывистые сети, основа- постоянное преобразование ионного тока в электронный

простые линии.

Нейронная сеть - сеть из нейронов.
Нейрон – это просто некая воображаемая чёрная коробка, у которой кучка входных отверстий и одно выходное.
Как входящая, так и исходящая информация может быть аналоговой.
Как выходной сигнал формируется из кучи входных – определяет внутренний алгоритм нейрона.
Сколько вариантов выхода может быть? Столько, сколько нужно (пример нейросеть-алфавит:
33 буквы в алфавите, в картинках 30х30 пикселей; 33 нейрона, у каждого из которых 30*30=900 выходов)
В исходном состоянии нейросеть будет иметь «пустую» память.
Для того чтобы заставить её корректно работать, нам нужно будет потратить время на обучение.

Чтобы создать всё это - нужно писать программный код. Например, на языке Delphi. Соответственно нужно знать его принцип работы.
Всё.

Позитронная сеть, с навыками программирования (с поисковыми системами).

Нейросеть это модель нервной системы. Программный код это описание модели на языке понятном для компьютера.
Существует искусственная нейросеть и биологическая. Биологической занимается биофизика, искусственной математики и программисты.

https://ru.wikipedia.org/wiki/Коннектом
Первым, в 1986 году, был описан коннектом червя Caenorhabditis elegans, чья нервная система насчитывает всего 302 нейрона.

До сих пор он не работает как червя. Про более сложное и речи нет.

Лучше бы автоматикой занимались. А то о высоких технологиях рассуждаете, а мусор лопатами гребете и тяжелый физический труд все еще заменяет технику.

$+

В рамках ответа нельзя ответить. Но советую этот перечень литературы, там есть интересующая тебя информация.
Грубо говоря нейросеть это биологический процессор более совершенный чем пентиума. Клетка нейрон это транзистор, структурный элемент любого процессора.
Бехтерев Гипноз внушение телепатия
https:// vk.com/doc300446642_440117013
Бехтерев В. М., Мозг и его деятельность.
https:// vk.com/doc300446642_440336642
Бехтерев В. М., Избранные произведения (статьи и доклады)
https:// vk.com/doc300446642_440336652
Механизмы деятельности мозга человека Бехтерева
https:// vk.com/doc300446642_440336663
Здоровый и больной мозг человека Бехтерева
https:// vk.com/doc300446642_440336666
Бехтерева Лабиринты мозга. doc
https:// vk.com/doc300446642_440336667
Бехтерева Нейрофизиологические аспекты психической деятельности
https:// vk.com/doc300446642_440336669
-

2