Способна ли нынешняя футурология осуществить онтологизацию будущего?

может

Нет.

"Умные люди" - это органические щепки в реке вселенной. Которые думают, что они думают)

У природы нет цели. Следовательно, нет хорошего и плохого. Комфорт белого населения США привёл к его деградации менее, чем за столетие

Понимаете, с точки зрения банальной эрудиции, в аспекте призматической парадоксальности, метавизируя абстракцию, синусоидальность дидукционнго индуктора некоэмутируется в данной концепции с мистификацией парадоксальных иллюзий.
Потому, разложив его семилинейным функционалом в матpицy: пpямоyгольнyю, тpоеpанговyю, обводимyю собственной неодноpодностью, непpеpывно интегpиpyемой в pазpыв попеpек интеpвала pасходимости кpиволинейным экстpемyмом чеpез область целостности, поймём, что каждый локально мыслящий индивидyyм не должен втоpгаться в тенденции паpадоксальных иллюзий.

попроще сформулируйся

Традиционная (аналоговая) футурология имеет свои ограничения в понимании и предсказании цифрового будущего, поскольку она часто опирается на существующие данные, тренды и исторические паттерны. Онтологизация цифрового будущего, то есть создание формальной онтологии или системы классификации для цифровых явлений, требует учета специфических особенностей и динамики цифровой среды.

Однако, развитие футурологии включает адаптацию к новым технологиям и понимание их влияния на общество и индивидуальную жизнь. Чтобы осуществить онтологизацию цифрового будущего, необходимо включить в анализ цифровые технологии, их принципы работы, потенциальные развития и влияние на различные сферы жизни.

В современном мире существуют футурологические подходы, которые специализируются на изучении цифрового будущего, такие как цифровая футурология или технологическая футурология. Эти подходы стремятся анализировать и предсказывать развитие цифровых технологий и их влияние на общество, экономику, культуру и другие сферы жизни.

Однако, стоит отметить, что будущее является сложным и динамичным, и точные прогнозы в отношении цифрового будущего всегда будут иметь степень неопределенности. Онтологизация цифрового будущего требует не только анализа существующих данных, но и гибкости в адаптации к новым технологиям и изменениям, которые могут произойти в цифровой среде.