ПОМОГИТЕ, ПОЖАЛУЙСТА, С МАТЕМАТИКОЙ И СТАТИСТИКОЙ!!! ЗАРАНЕЕ БЛАГОДАРЮ!!!

Правила.

А зачем тебе, гуманитарию, изучать теорию вероятностей?

vladimirka.ru›…pomogite-s-matematikoypozhaluysta
Девочки, если кто-то из вас хорошо понимает математику, помогите пожалуйста. ..2) Найдите длину окружности, по которой поверхность шара касается боковых граней пирамиды. Помогите пожалуйста.

тут работы на час, даже если незнаешь, все формулы есть в интернете, поищи и посчитай...

Девонька, судя по Вашему послужному списку на этом сервисе, вы требуете решить задачки. И несколько дней взываете. Считается всё просто.

Крайне интересно влияние моря на растительность. Например, яд зверобоя, борца, чемерицы у моря несравненно слабее, чем в горах. То же самое можно сказать относительно укусов змей, шершней и ос.

я помог бы но я тоже гумунитариус

.

Автор24 хороший сайт, там помогут ;)

Дисперсией D(x) случайной величины X называется математическое ожидание квадрата отклонения ее возможных значений от ее среднего значения:
D(X)=M(X^2)-M^2(X)
где M(X) - математическое ожидание

В данном случае выглядит так:
M(X) = 1*0.2 + 3*0.25 + 5 *0.3 +7 * 0.15 +9 *0.1 = 4.4

Теперь возводим в квадрат X это 1,3,5,7,9 = 1,9,25,49,81
M(X^2) = 1*0.2 + 9*0.25 + 25*0.3 + 49* 0.15 + 81*0.1 = 25.4

Находим дисперсию:
D(X) = 25.4 - 19.36 = 6.04

Далее находим среднее квадратическое отклонение случайной величины X:
Среднее квадратическое отклонение - это корень квадратный из ее дисперсии:
σ =\sqrt{D[X]}
σ ≈ 2.46

График распределения можно посмотреть здесь: http://sernam.ru/book_tp.php?id=16

дддодде

посмотри в решебнике

Дисперсией D(x) случайной величины X называется математическое ожидание квадрата отклонения ее возможных значений от ее среднего значения:
D(X)=M(X^2)-M^2(X)
где M(X) - математическое ожидание

В данном случае выглядит так:
M(X) = 1*0.2 + 3*0.25 + 5 *0.3 +7 * 0.15 +9 *0.1 = 4.4

Теперь возводим в квадрат X это 1,3,5,7,9 = 1,9,25,49,81
M(X^2) = 1*0.2 + 9*0.25 + 25*0.3 + 49* 0.15 + 81*0.1 = 25.4

Находим дисперсию:
D(X) = 25.4 - 19.36 = 6.04

Далее находим среднее квадратическое отклонение случайной величины X:
Среднее квадратическое отклонение - это корень квадратный из ее дисперсии:
σ =\sqrt{D[X]}
σ ≈ 2.46

тоже завтра зачет, тоже гму, тоже не шарю (

Йопты, какие свежие вопросы/ответы оказывается бывают, большинство смотришь и у них выдержка лет по 6 или вообще уже закрыты. Прям 2 минуты назад. Такой свежак! Я. В. А.. Х. У. Е..

Дисперсией D(x) случайной величины X называется математическое ожидание квадрата отклонения ее возможных значений от ее среднего значения:
D(X)=M(X^2)-M^2(X)
где M(X) - математическое ожидание

В данном случае выглядит так:
M(X) = 1*0.2 + 3*0.25 + 5 *0.3 +7 * 0.15 +9 *0.1 = 4.4

Теперь возводим в квадрат X это 1,3,5,7,9 = 1,9,25,49,81
M(X^2) = 1*0.2 + 9*0.25 + 25*0.3 + 49* 0.15 + 81*0.1 = 25.4

Находим дисперсию:
D(X) = 25.4 - 19.36 = 6.04

Далее находим среднее квадратическое отклонение случайной величины X:
Среднее квадратическое отклонение - это корень квадратный из ее дисперсии:
σ =\sqrt{D[X]}
σ ≈ 2.46

Дисперсией D(x) случайной величины X называется математическое ожидание квадрата отклонения ее возможных значений от ее среднего значения:
D(X)=M(X^2)-M^2(X)
где M(X) - математическое ожидание

В данном случае выглядит так:
M(X) = 1*0.2 + 3*0.25 + 5 *0.3 +7 * 0.15 +9 *0.1 = 4.4

Теперь возводим в квадрат X это 1,3,5,7,9 = 1,9,25,49,81
M(X^2) = 1*0.2 + 9*0.25 + 25*0.3 + 49* 0.15 + 81*0.1 = 25.4

Находим дисперсию:
D(X) = 25.4 - 19.36 = 6.04

Далее находим среднее квадратическое отклонение случайной величины X:
Среднее квадратическое отклонение - это корень квадратный из ее дисперсии:
σ =\sqrt{D[X]}σ ≈ 2.46

а решебник не дает ответы?

Услуга платная...

я помогу тебе... или нет :)

Во народ, тут у вас и месиво : люди, лошади .Ух

Дисперсией D(x) случайной величины X называется математическое ожидание квадрата отклонения ее возможных значений от ее среднего значения:
D(X)=M(X^2)-M^2(X)
где M(X) - математическое ожидание

В данном случае выглядит так:
M(X) = 1*0.2 + 3*0.25 + 5 *0.3 +7 * 0.15 +9 *0.1 = 4.4

Теперь возводим в квадрат X это 1,3,5,7,9 = 1,9,25,49,81
M(X^2) = 1*0.2 + 9*0.25 + 25*0.3 + 49* 0.15 + 81*0.1 = 25.4

Находим дисперсию:
D(X) = 25.4 - 19.36 = 6.04

Далее находим среднее квадратическое отклонение случайной величины X:
Среднее квадратическое отклонение - это корень квадратный из ее дисперсии:
σ =\sqrt{D[X]}
σ ≈ 2.46