Другие языки программирования и технологии
Чисто философский вопрос для людей, знакомы с ИИ и машинным обучением
Почему в рунете, да и вообще везде такой огромный ажиотаж вокруг нейронных сетей, ии и прочего? Почему это оценивается как отдельный вид программирования, нечто сакральное? Разве если я напишу программу, которая будет печатать белый текст на чёрном, или чёрный на белом, чтобы его было видно хорошо, при этом используя только простые алгоритмы ветвления и парочку операторов это не будет искусственным интеллектом? Ведь по сути машина сравнивает параметры и делает выбор, пусть я и указал его сам. Чем вообще тогда отличается машинное обучение от программирования в принципе? Почему это считается отдельной наукой и как вообще определить, что это действительно ии, а не просто тупой алгоритм? (про тест Тьюринга я знаю, но он не даёт ответ именно на этот вопрос). В общем знатокам пища для размышления.
Любой алгоритм со временем становится тупым, когда его освоит критическая масса людей.
Для СМИ это повод для раскрутки очередной темы.
Для разработчиков это действительно реальные возможности решить задачи, на которые ранее не хватало вычислительных возможностей, либо они были дорогими.
Сами эти алгоритмы (регрессионного анализа), конечно, были известны давно, но только в последнее время их стали использовать повсеместно, где-то они себя проявляют, а где-то не очень
Для СМИ это повод для раскрутки очередной темы.
Для разработчиков это действительно реальные возможности решить задачи, на которые ранее не хватало вычислительных возможностей, либо они были дорогими.
Сами эти алгоритмы (регрессионного анализа), конечно, были известны давно, но только в последнее время их стали использовать повсеместно, где-то они себя проявляют, а где-то не очень
Максим Чопенко
Это как с биржей - доступно всем, а миллионерами становятся единицы.
Просто интеллектуальные информационные технологии - это междисциплинарное направление, заимствующее достижения разных наук: математики, логики, лингвистики, когнитологии, нейрофизиологии, генетики, социологии и т. д., преломляющее их при помощи технологий программирования с целью моделирования отдельных интеллектуальных способностей.
Фактически это направление лежит на границе познанного человеком о самом себе, а его практические приложения могут сильно влиять на жизнь человека.
Поэтому данное направление постоянно будоражит разные умы.
Фактически это направление лежит на границе познанного человеком о самом себе, а его практические приложения могут сильно влиять на жизнь человека.
Поэтому данное направление постоянно будоражит разные умы.
Ажиотаж потому, что нейронные сети стали решать сложные задачи, по крайней мере так это подается.
Видимая привлекательность технологии в том, что можно взять достаточно простую структуру и натаскать ее на примерах, после чего она будет выдавать некое подобие разумных ответов. При этом не нужно сложное программирование, не надо ломать голову относительно возможных ошибок и их отлова.
Энтузиасты технологии говорят в таком плане, что, типа, мы можем все, только пока не хватает вычислительных мощностей.
Видимая привлекательность технологии в том, что можно взять достаточно простую структуру и натаскать ее на примерах, после чего она будет выдавать некое подобие разумных ответов. При этом не нужно сложное программирование, не надо ломать голову относительно возможных ошибок и их отлова.
Энтузиасты технологии говорят в таком плане, что, типа, мы можем все, только пока не хватает вычислительных мощностей.
Почитай про принцип работы нейронных сетей. Саму сеть собрать это дело не хитрое, обучить ее сложнее. Обучить, значит подобрать для каждого синапса такой вес (коэфициент), при котором вся сеть будет выдавать правильный результат. Обучение сетей это не программирование.
И еще одно. "ИИ" не значит "нейронная сеть", ИИ может быть и ввиде конечного автомата (например в играх). Не стоит эти два понятия смешивать.
И еще одно. "ИИ" не значит "нейронная сеть", ИИ может быть и ввиде конечного автомата (например в играх). Не стоит эти два понятия смешивать.
Валерий Сапранков
Надо не подбирать коэффициенты, а "прогонять" по примерам. Искусственный подбор - это подгонка под ответ и источник возможных ошибок
Похожие вопросы
- Могут ли машинные обучения, нейронные сети, искусственные интеллекты конфликтовать друг с другом?
- Вопрос для ПРОГРАММИСТОВ !!!С какого языка лучше начинать обучение программированию ?
- IT; Философский вопрос; Качественный продукт возможен?
- Вопрос по основам машинного кода и бинарного кода. Как это работает в своей основе?
- [Машинный код] Как?
- Как создается машинный язык и как он работает???
- Машинный код.
- Вопрос про ИИ (Искусственный интеллект)
- Вопрос по программированию в 1С (обучение)
- не получается создать специализацию (спец ф-ию) в codeblocks 10,05. C++