Вещественные числа и языки программирования

Присваивается значение, ПРИМЕРНО равное 0.1 - 0.10000000149

Если использовать не float (32 бита), а double (64 бита), ошибка уменьшается: 0.10000000000000000555

Раздел математики, занимающийся минимизацией ошибок вычислений, называется "вычислительная математика" и изучается в любом техническом ВУЗе.

А ты не бойся. Все равно вычисления всегда (!) производятся с некоторой конечной точностью, как правило, у чисел с плавающей точкой она даже избыточна. Просто выводи результат с нужной точностью и он округлится как надо.
Избегать нужно только каких-то системных накоплений ошибок, например, если триллион раз сложить 0.1, то 100 миллиардов можно и не получить. Ну так не суммируй столько раз одинаковые числа, пользуйся умножением...

>И что тогда происходит, когда я в ЯП объявляю переменную float и присваиваю ей 0.1???
По большому счету, тебя это не должно волновать. Если ты присвоил 0.1, значит, точность твоих вычислений - 1 знак после запятой. Используй форматированный вывод для вывода результата (или той же переменной) с 1 знаком после запятой и получишь верный ответ.

Надо не бояться, а учитывать. Это часть вычислительной математики, которую программист знать обязан. Программирование - отнюдь не только знание языка программирования.

Оно будет округлено. Но есть тип данных в десятичном представлении. Считать им дольше, но идеален для подсчёта денег и так далее.

0,1(10) имеет, естественно, двоичное представление как бесконечная периодическая дробь. А то, что в ЭВМ обычно двоичная запись вещественных чисел усекается в зависимости от разрядности представления и типа данных, то это вообще ерунда! Супер-точные вычисления нужны в основном только математикам для проверки некоторых определённых алгоритмов, а для большинства нужд практики вполне достаточно и точности представления 4-, 6-, 8-, 10- или максимум 16-байтных вещественных чисел.