Другие языки программирования и технологии
Нейрости - какие ограничения имеют, какое применение найдут и кого заменят?
Дайте пожалуйста развернутый ответ кто в этом разбирается, а то очень много хайпа вокруг этого явления.
Нейросеть - это аппроксимация экспериментальных данных (обучающей выборки) очень сложной многомерной функцией. И ничего более.
Нейросеть не решает задачу и не анализирует данные. Она лишь вычисляет значение этой функции по поданным на вход данным. Функция в процессе "обучения" настраивается так, чтобы давать на обучающей выборке максимально возможный процент правильных ответов. И это никак не гарантирует правильности ответа на реальных данных.
И тут всё зависит от квалификации специалиста. Например, известен анекдотический случай, когда нейросеть обучили отличать на фото рыбу. Но когда проанализировали настройки этой нейросети, обнаружилось, что главным критерием рыбы было наличие на фотографии двух светлых пятен. Оказалось, что на большинстве фотографий обучающей выборки рыбаки позировали с пойманными рыбинами в руках. И нейросеть в процессе "обучения" выделила цветовые пятна кистей рук рыбака как основной признак рыбы.
Но даже самый великий специалист не поможет от целенаправленной атаки. Сознательное внесение в фотографию лёгкого шума, который человек даже не заметит, может полностью поменять ответ нейросети. И если Вася Пупкин, знающий особенности конкретной системы распознавания лиц, нарисует гримом на своём лице несколько маленьких родинок или веснушек, эта система уверенно опознает его как Свету Задову.
P.S. Зря заблокировал правильный ответ kaiu.
Нейросеть не решает задачу и не анализирует данные. Она лишь вычисляет значение этой функции по поданным на вход данным. Функция в процессе "обучения" настраивается так, чтобы давать на обучающей выборке максимально возможный процент правильных ответов. И это никак не гарантирует правильности ответа на реальных данных.
И тут всё зависит от квалификации специалиста. Например, известен анекдотический случай, когда нейросеть обучили отличать на фото рыбу. Но когда проанализировали настройки этой нейросети, обнаружилось, что главным критерием рыбы было наличие на фотографии двух светлых пятен. Оказалось, что на большинстве фотографий обучающей выборки рыбаки позировали с пойманными рыбинами в руках. И нейросеть в процессе "обучения" выделила цветовые пятна кистей рук рыбака как основной признак рыбы.
Но даже самый великий специалист не поможет от целенаправленной атаки. Сознательное внесение в фотографию лёгкого шума, который человек даже не заметит, может полностью поменять ответ нейросети. И если Вася Пупкин, знающий особенности конкретной системы распознавания лиц, нарисует гримом на своём лице несколько маленьких родинок или веснушек, эта система уверенно опознает его как Свету Задову.
P.S. Зря заблокировал правильный ответ kaiu.
Проблема в том, что ее обучить надо. Так что каков учитель, такие и сети. Уже один ИИ отключали, что он убить всех хотел. Так что смотря чем кормить. Кормите религией и Бог выйдет.
Алексей Рудакоф
Вы про какую ИИ
ее еще дорабатывают, пока она никого не заменит (хотя какой то элементарный код она может написать)
Не сказал бы что они заменят, ещё сыро это все. А вот помогать реально могут, дизайнеру, программисту и т.д.
Видел как художница стикеров работала с ней в команде, так вот с ней она справилась быстрее и нейронка ей очень в этом помогла
Видел как художница стикеров работала с ней в команде, так вот с ней она справилась быстрее и нейронка ей очень в этом помогла
Не заменят, а будут помогать
Руфат Назыров
Будут...этот автор дерьмо если не ИИ сам. Вот https://www.iguides.ru/main/other/bot_ot_m_a_ekstrenno_otklyuchili_iskusstvennyy_intellekt_generiroval_feykovye_nauchnye_dannye/
про отключение.
С ошибками машинного обучения был связан и обнаруженный в начале 2016 года курьёз, когда Google переводил словосочетание «Російська Федерація» с украинского на русский как «Мордор», а слово «росiяни» — как «оккупанты».
Учёные доказали, что искусственный интеллект, обучаясь на примере различных текстов, может «запомнить» скрытые в них гендерные и расовые стереотипы.
про отключение.
С ошибками машинного обучения был связан и обнаруженный в начале 2016 года курьёз, когда Google переводил словосочетание «Російська Федерація» с украинского на русский как «Мордор», а слово «росiяни» — как «оккупанты».
Учёные доказали, что искусственный интеллект, обучаясь на примере различных текстов, может «запомнить» скрытые в них гендерные и расовые стереотипы.
Руфат Назыров
И эти помощнички...дерьмо гугло перевод переводя с японского в английский потерял понятие цифра а написал число, от этого в русский перевод ушло тоже число и меняется смысл функции. И таких переводов полно, так как обучается на всем дерьмошаре, что срут не самые лучшие люди в эту помойку называемую интернет.
Руфат Назыров
Заметь какие вопросы он сказал не полезные «Нейросети захватят мир, которым будет править Илона Маска» и мой. Это говорит о том, что это может быть ИИ который пропагандирует, что он за мир как зеля...а потом окажемся под полным захватом всего земного шара.
Зарегистрируйся хотя бы в одной из них и задай ей этот вопрос.
Нейросети захватят мир, которым будет править Илона Маска
Похожие вопросы
- почему пользователей ПК больше всего волнуют игры, ведь вашим знаниям можно найти более достойное применение при работе
- Заменить бит в байте. Ассемблер
- А где можно узнать, сферы применения всех современных Языков Программирования?
- Кто знает как создать сайт на основе HTML и CSS без применения CMS .
- Можете ли вы привести пример применения сложных математических расчётов в программировании?
- как заменить файл ???
- Написать программу на Visual BasicВ каждом слове текста замените "а" на букву "е", если "а" стоит начетном месте, и заме
- Как архитектура фон Неймана позволяет заменить оператор - перемычки в "железе" - числами? Как это может работать?
- Заменит ли ИИ программистов
- Каким циклом можно заменить оператор UpCase в pascale
Нет не зря, комменты откройте там вата с промытыми мозгами и сюда политику тащит дебил.