Матрицы в языке PHYTON

Примерно так:

 from random import randint



def allmin(m):

    minv = m[0][0]

    minidx = []

    for i in range(len(m)):

        for j in range(len(m[i])):

            v = m[i][j]

            if v < minv: minv, minidx = v, [(i, j)]

            elif v == minv: minidx.append((i, j))

    return (minv, minidx)



def matrix(N, M):

    return [[randint(0, 40) for _ in range(M)] for _ in range(N)]



def fmt(m):

    return '\n'.join(' '.join('%3d' % x for x in row) for row in m)



A = matrix(10, 15)

print("Матрица А", fmt(A), sep = '\n')

va, idxa = allmin(A)

print(f"Минимум {va} найден в координатах:", *idxa, sep = '\n')



B = matrix(15, 12)

print("Матрица B", fmt(B), sep = '\n')

vb, idxb = allmin(B)

print(f"Минимум {vb} найден в координатах:", *idxb, sep = '\n') 

Генерим случайные целочисленные матрицы указанного размера. Выводим их в стандартный вывод, чтоб можно было сверить.
Затем по каждой матрице ищем минимум за один обход. Функция allmin возвращает пару, в которой сам минимум и список пар координат, где он обнаружен. Эти данные выводим в стандартный вывод.
Координаты начинаются с нуля.

Упрощенно так, без "матриц A(10,15) и B(15,12)", просто поиск номеров строк и столбцов содержащих минимум

 m = [[34,8,76], 

     [67,12,8], 

     [56,34,45]] 

 

col = [[m[k][i] for k in range(len(m))] for i in range(len(m[0]))]   

min_ = min(sum(m,[])) 

for i in range(len(m)): 

    for k in range(len(m[i])): 

        if m[i][k] == min_: 

            print(f'минимум {min_} найден в строке {i}') 

for i in range(len(col)): 

    for k in range(len(col[i])): 

        if col[i][k] == min_: 

            print(f'минимум {min_} найден в столбце {i}')