Почему мне нравится абстрактная высшая математика?!

А поконкретней? Что именно?

.

Потому что она КРАСИВАЯ!!!

.

абстрактное извращение красотой не является, и на практике не применяется
мало того, высшая математика ошибочна изначально
в силу именно этой ошибочности абсолютно вся наука зашла в тупик

суть ошибочного, например, дифференциального исчисления = жонглирование коэффициентами и степенями для превращения функции в ноль: y → y’ → y’’ → y’’’ → C → 0
понятию ПРОИЗВОДНАЯ доказательства отсутствуют
при этом, в учебниках производную называют скоростью изменения функции, но в справочниках спецом оговаривают, что производная на деле совсем не скорость, что она всего лишь ХАРАКТЕРИСТИКА скорости изменения функции

страницы учебников - поле битвы математических школ
так, противники производной указывают на ошибку и приводят СВОЙ вариант производной - дифференциал
но и он ошибочен, так как для вычисления производной при аргументе «х» требуется знать ЧАСТЬ ЗНАЧЕНИЯ БУДУЩЕЙ производной при аргументе «х+1», а это уже своего рода машина времени

появились также всевозможные сторонники тангенса угла наклона касательной

И ЛИШЬ ИНОГДА И ЛИШЬ КОЕ ГДЕ учащийся натыкается на понятие ПРИРАЩЕНИЯ ФУНКЦИИ!
как то так получилось, что именно мошенники - сторонники производной, дифференциала, тангенса и проч заняли главенствующее место в учебниках и справочниках, загнав ГЛАВНОЕ - приращение - в самый дальний угол
для понимания вышесказанного ВОЗЬМЕМ ГРАФИК ФУНКЦИИ
какие характеристики функции нам нужны для построения графика?
ТОЛЬКО ПРИРАЩЕНИЕ ФУНКЦИИ!
а вот всякие там производные, дифференциалы, тангенсы угла наклона - ЭТО НЕЧТО АБСТРАКТНОЕ, ЛИШНЕЕ, К РЕАЛЬНОСТИ ОТНОШЕНИЯ НЕ ИМЕЮЩЕЕ, но все запутывающее, с которыми и график не построить, и верное решение не получить

в середине прошлого века математики отказались от математического анализа, и сбежали в https://ru.wikipedia.org/wiki/Нестандартный_анализ
https://ru.wikipedia.org/wiki/Гладкий_инфинитезимальный_анализ
так, Курт Гёдель обнадеживающе писал еще в 1973 году: «Есть веские основания считать, что нестандартный анализ, в той или иной форме, станет анализом будущего»
но...
прошло полвека, замены изыскам ошибочного матанализа нет, хотя именно на нем строится чуть ли не любая наука

поэтому правильно не восхищаться обманом

видимо, потому что - понимаешь ее и с решением задач всё получается..
там ведь на самом деле - очень красиво всё устроено))

Ну и извращённые же у вас вкусы! Ладно бы нравился абстрактный рэп, но абстрактная математика… О времена, о нравы…

Потому, что кажется будто мiр можно познать не выходя из-за стола.

Потому что - понимаете ее

Потому что легко по сравнению с реальными задачами.
Например, в математике нет дедлайнов.

У гуманитариев часто хорошо удается математика, и нравится им, тогда как хорошие изобретатели и исследователи используют ее лишь как инструмент, стараясь избавиться от лишних расчетов, например, создавая онлайн-калькуляторы - основная же деятельность выполняется теми отделами мозга, которые так не развиты у гуманитариев, и даже не постижима ими.