Другие языки программирования и технологии
Какие интересные(незафоршенные) сферы есть или будут процветать в IT?
Собираюсь поступать на программиста, но думаю еще глубже. Я так понимаю число программистов с течением времени будет рости с арифметической прогрессией. Так вот, какие стоит рассматривать сферы чтобы хоть как-то конкурентно способным? И какие сферы стоит откинуть вовсе?
Зарплатный топ на hh уже смотрел? Это текущий срез. В нём не так сложно выделить основные направления: во-первых, финансовый сектор, а во-вторых, видеонаблюдение, ML, инфраструктура бигдаты, блокчейн, спутниковые данные и др. сферы, связанные с контролем.
По динамике могу сказать, что позиции финансового сектора постепенно падают, а контролирующих сфер - растут. Внутри финансового сектора неравенство тоже обостряется: даже ИТ добывающего бизнеса (вклады, кредиты, продажи, трейдинг) уже почти целиком выстроено под ПТУшников. На прикладном уровне в финансах ценятся вещи, связанные с рисками и ML, туда ПТУшников не пристроишь. А так - все инвестиции идут в платформы.
Тут рассказывают про фантастические барыши в алготрейдинге: во-первых, это ненадолго. Конкуренция в алго уже изрядная, на рынке полно продуктов. Поди ещё убеди покупателя, что нужно купить именно твой. Во-вторых, разработать платформу - это надо иметь хороший опыт. А на прикладном уровне в алго пишут одноразовые торговые сценарии, устаревающие на следующий день после выпуска в прод. Делается это в режиме гонки. В-третьих, в России фондового рынка нет. Покупатели алготрейдинга находятся на Западе, и как эти алгостартапы с одной ногой в России будут чувствовать себя завтра - трудно сказать.
Реиндустриализация рано или поздно создаст какое-то количество рабочих мест для разработчиков, но скорее поздно, чем рано, потому что подход "пять мне, пять вам и пять немцу - пусть летает" сломать может только полномасштабная война на горизонте. Пока её нет.
Геймдев, онлайн-казино и виртуальную реальность не комментирую - по мне, это сродни торговле наркотиками (к вопросу о гидре).
Насчёт роботов могу сказать только то, что я не видел таких вакансий разработчиков в зарплатном топе, и никто из знакомых об этом даже мельком не упоминал. Думаю, там вся поляна давно вытоптана, а последние деньги у производственников отобрали ещё в азиатский кризис конца 1990-х.
Квантовые вычисления - сейчас на уровне исследований. Обычному программисту там делать пока нечего. Но если есть кандидатская степень в математике - почему бы и нет...
Вообще, все перспективные области имеют высокий порог входа, нужна математика: когнитивщина (лямбда-исчисление, теория категорий), алгоритмы (дискретная математика), управление данными (реляционное исчисление), а то и всё сразу. И не надейся, что бакалавра всему этому научат, в лучшем случае - дадут основы.
От малого и среднего бизнеса, не пристёгнутого к крупной корпорации, я бы сейчас держался подальше. Историями успеха силиконовых стартапов лучше всего топить печку - даже на Западе в этих историях виден отчётливый след пап и мам на нужных позициях в соответствующих структурах, а в России - и подавно.
Как общий принцип, есть красные флажки, которых я бы избегал:
-- Ландшафтов из однотипных и примитивных микросервисов, разрабатываемых методом копипасты и втаскивания в проект большого количества "чёрных ящиков". В моменте там могут платить много, но некоторые организации уже чуть ли не в открытую озвучивают планы запустить туда ИИ.
-- Режима гонки. Это - признак агонии. Неважно, чем обосновывают гонку её участники.
-- Неважных проектов. Они характерны очень низким порогом входа. Когда на первое место выставляется "умение работать по аджайлу" или знание какой-нибудь общедоступной технологии, которую можно изучить за неделю, или фигурирует требование опыта работы "от 3 до 5 лет", - это признаки неважного проекта. Как следствие, надо избегать бодишопов, потому что у них почти все проекты - неважные. А продуктовые компании могут оказаться перспективными, если таков их продукт.
-- Сект. Некоторые подразделения некоторых компаний пропитаны корпоративной идеологией до полной потери личности и потому могут считаться сектами. Это обычно видно уже на интервью.
По динамике могу сказать, что позиции финансового сектора постепенно падают, а контролирующих сфер - растут. Внутри финансового сектора неравенство тоже обостряется: даже ИТ добывающего бизнеса (вклады, кредиты, продажи, трейдинг) уже почти целиком выстроено под ПТУшников. На прикладном уровне в финансах ценятся вещи, связанные с рисками и ML, туда ПТУшников не пристроишь. А так - все инвестиции идут в платформы.
Тут рассказывают про фантастические барыши в алготрейдинге: во-первых, это ненадолго. Конкуренция в алго уже изрядная, на рынке полно продуктов. Поди ещё убеди покупателя, что нужно купить именно твой. Во-вторых, разработать платформу - это надо иметь хороший опыт. А на прикладном уровне в алго пишут одноразовые торговые сценарии, устаревающие на следующий день после выпуска в прод. Делается это в режиме гонки. В-третьих, в России фондового рынка нет. Покупатели алготрейдинга находятся на Западе, и как эти алгостартапы с одной ногой в России будут чувствовать себя завтра - трудно сказать.
Реиндустриализация рано или поздно создаст какое-то количество рабочих мест для разработчиков, но скорее поздно, чем рано, потому что подход "пять мне, пять вам и пять немцу - пусть летает" сломать может только полномасштабная война на горизонте. Пока её нет.
Геймдев, онлайн-казино и виртуальную реальность не комментирую - по мне, это сродни торговле наркотиками (к вопросу о гидре).
Насчёт роботов могу сказать только то, что я не видел таких вакансий разработчиков в зарплатном топе, и никто из знакомых об этом даже мельком не упоминал. Думаю, там вся поляна давно вытоптана, а последние деньги у производственников отобрали ещё в азиатский кризис конца 1990-х.
Квантовые вычисления - сейчас на уровне исследований. Обычному программисту там делать пока нечего. Но если есть кандидатская степень в математике - почему бы и нет...
Вообще, все перспективные области имеют высокий порог входа, нужна математика: когнитивщина (лямбда-исчисление, теория категорий), алгоритмы (дискретная математика), управление данными (реляционное исчисление), а то и всё сразу. И не надейся, что бакалавра всему этому научат, в лучшем случае - дадут основы.
От малого и среднего бизнеса, не пристёгнутого к крупной корпорации, я бы сейчас держался подальше. Историями успеха силиконовых стартапов лучше всего топить печку - даже на Западе в этих историях виден отчётливый след пап и мам на нужных позициях в соответствующих структурах, а в России - и подавно.
Как общий принцип, есть красные флажки, которых я бы избегал:
-- Ландшафтов из однотипных и примитивных микросервисов, разрабатываемых методом копипасты и втаскивания в проект большого количества "чёрных ящиков". В моменте там могут платить много, но некоторые организации уже чуть ли не в открытую озвучивают планы запустить туда ИИ.
-- Режима гонки. Это - признак агонии. Неважно, чем обосновывают гонку её участники.
-- Неважных проектов. Они характерны очень низким порогом входа. Когда на первое место выставляется "умение работать по аджайлу" или знание какой-нибудь общедоступной технологии, которую можно изучить за неделю, или фигурирует требование опыта работы "от 3 до 5 лет", - это признаки неважного проекта. Как следствие, надо избегать бодишопов, потому что у них почти все проекты - неважные. А продуктовые компании могут оказаться перспективными, если таков их продукт.
-- Сект. Некоторые подразделения некоторых компаний пропитаны корпоративной идеологией до полной потери личности и потому могут считаться сектами. Это обычно видно уже на интервью.
Напиши торгового робота для финансовых рынках, и будешь вне конкуренции
(Правда, робота можно написать изучив азы и за два дня, но если умеешь писать хороший код, то против таких школьников все равно будешь иметь огромную фору)
Апд. В соседнем вопросе вспомнили что гидру закрыли. Напиши новую -- будешь у них царём.
(Правда, робота можно написать изучив азы и за два дня, но если умеешь писать хороший код, то против таких школьников все равно будешь иметь огромную фору)
Апд. В соседнем вопросе вспомнили что гидру закрыли. Напиши новую -- будешь у них царём.
Егор Люциус
Максимум какого робота я смогу написать изучив код за два дня, это платежный бот в приват чат с клубничкой в телеге.
Вот несколько незафоршенных сфер, которые могут быть интересными и перспективными в будущем:
Квантовые вычисления. Это относительно новая область, которая имеет огромный потенциал и может применяться в различных сферах, от криптографии до медицины.
Искусственный интеллект. Машинное обучение и нейронные сети используются во многих отраслях, и в будущем этот тренд будет только усиливаться. Возможно, появятся новые области, связанные с созданием и использованием искусственного интеллекта.
Робототехника. Роботы уже используются в различных отраслях, и в будущем их применение может расшириться еще больше. Кроме того, развитие робототехники может потребовать разработки новых материалов и технологий.
Виртуальная и дополненная реальность. Это еще одна область, которая имеет огромный потенциал. В будущем виртуальная и дополненная реальность могут использоваться в различных сферах, от игровой индустрии до медицины и образования.
Блокчейн. Эта технология уже используется в финансовой отрасли, но ее применение может расшириться еще больше в будущем. Блокчейн может использоваться для управления цепочками поставок, в сфере государственного управления и т.д.
Квантовые вычисления. Это относительно новая область, которая имеет огромный потенциал и может применяться в различных сферах, от криптографии до медицины.
Искусственный интеллект. Машинное обучение и нейронные сети используются во многих отраслях, и в будущем этот тренд будет только усиливаться. Возможно, появятся новые области, связанные с созданием и использованием искусственного интеллекта.
Робототехника. Роботы уже используются в различных отраслях, и в будущем их применение может расшириться еще больше. Кроме того, развитие робототехники может потребовать разработки новых материалов и технологий.
Виртуальная и дополненная реальность. Это еще одна область, которая имеет огромный потенциал. В будущем виртуальная и дополненная реальность могут использоваться в различных сферах, от игровой индустрии до медицины и образования.
Блокчейн. Эта технология уже используется в финансовой отрасли, но ее применение может расшириться еще больше в будущем. Блокчейн может использоваться для управления цепочками поставок, в сфере государственного управления и т.д.
либо сварщик либо программист два варианта
Похожие вопросы
- Какой критерий знаний необходим сейчас, что бы влезть в сферу IT?
- С чего начать вход в it сферу?
- С чего начать обучение в сфере IT?
- Вопрос для программистов и людей в сфере IT
- Насколько сильно нужна математика в IT сфере?
- Сфера IT и девушки
- Хочу работать программистом в IT-сфере, чтоб не бегать от работы к работе. См.внутри
- Подкасжите, какой язык программирования выбрать и какую сферу в it?
- Профессии в сфере IT, не связанные с программированием
- Какие направления внутри сферы IT востребованы?