А на что способны машинные Искуственные Интелекты на сей день кроме комбинаторики и анализа?

Задачи ИИ: формализация знаний, искусственное восприятие, дискриминация, фильтрация, идентификация и распознавание образов в условиях ясности, расплывчатости или зашумлённости, диагностика, оценка и экспертиза в условиях неточности, нечёткости, неполной информации, кооперации или противодействия, игры с интуицией на дальний расчёт, проблемные ситуации коллективного поведения. Вот, пожалуй, и всё!
Автоматический перевод - это вид узнавания и экспертного реагирования на полученную информацию. Живая беседа - это то же самое.
Автоматический синтез аудио и видео не обязательно должен быть связан именно с ИИ. Я вот когда получаю на экране компьютера, например, видеоматериал о процессе сортировки массива, то вовсе не думаю, что это работает какой-то там ИИ ! То же самое касается, скажем, виртуального краш-теста легкового автомобиля: можно посмотреть фильм о том, что происходит, когда автомобиль врезается в столб, но вот только причём здесь ИИ?
Промышленные роботы и манипуляторы в общем и целом не имеют отношения к задачам ИИ - это скорее обычная техническая механика или мехатроника. Но в интегральных роботах могут быть и встроенные системы основанные на знаниях, а это уже напрямую относится к задачам ИИ.
Да, естественно, ИИ к человеческому интеллекту имеет очень дальнее и весьма косвенное отношение, что, впрочем, не мешает компьютерам выигрывать сильнейших игроков планеты в разнообразные интеллектуальные игры типа шашек, шахмат, Отелло, рэндзю или го...

Нейросети (а именно их сейчас чаще всего подразумевают под ИИ) способны давать в основном правильные ответы для задач, не имеющих алгоритмов решения, но решать которые надо. Любая нейросеть гарантирует появление заведомо ошибочных ответов. И если 6 пальцев на руке, выдаваемые нейросетью-рисовальщиком, являются лишь объектом шуток, то кто будет отвечать за катастрофы на транспорте или смерти больных, вызванные ошибками нейросети?

Нейросеть никак не анализирует входные данные и не понимает смысл даваемого ответа. Она вообще не решает задачу. Нейросеть лишь тупо производит большой объём математических вычислений. Но в процессе "обучения" параметры этих вычислений подстраивают так, чтобы на обучающей выборке получить максимальный процент ожидаемых ответов. В надежде на то, что и на реальных данных будет получен приемлемый процент правильных ответов.

P.S. ИИ не имеет никакого отношения к интеллекту. Это лишь ярлычок-название, навешиваемое на те задачи, которые человек решает на уровне подсознания, но компьютерных алгоритмов решения которых не существует.

Нет никаких искусственных интеллектов. Они все работают по чётко заданной программе.

отвечать на майл ру

Искусственный интеллект (ИИ) в настоящее время способен на множество задач, включая:

1. Обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP) - анализ и понимание естественного языка, синтез речи и распознавание голоса.

2. Компьютерное зрение - обработка изображений и видео, распознавание объектов и людей на фотографиях, анализ и распознавание лиц, автомобилей и других объектов.

3. Рекомендательные системы - анализ данных и создание персонализированных рекомендаций на основе поведения и предпочтений пользователей.

4. Игры - создание ИИ, способных обыгрывать человека в сложных играх, таких как шахматы, го и покер.

5. Робототехника - использование ИИ для управления роботами и автономными системами, такими как беспилотные автомобили и дроны.

6. Музыка и искусство - создание музыки и искусства на основе анализа данных и обучения глубоких нейронных сетей.

7. Медицина - использование ИИ для диагностики и лечения различных заболеваний, анализа медицинских изображений и прогнозирования эпидемий.

Это только несколько примеров того, на что способен ИИ на сегодняшний день, и его возможности продолжают расширяться.

я сам хз