Вопрос про алгоритмы

Тут надо понимать, что решение прикладных программистских задач крайне редко сводится к научным изысканиям. Схема принятия решения обычно такая:
1) Дёрнуть готовую функцию из уже подключенной в проект библиотеки.
2) Подключить в проект новую библиотеку, в которой реализация алгоритма уже есть и отлажена.
3) Скопировать реализацию алгоритма из внешнего источника в код проекта, подогнав по свои реалии.
4) Реализовать в проекте уже известный алгоритм или комбинацию известных алгоритмов.
Варианты перечислены в том порядке, в котором они рассматриваются, т.к. каждый следующий стоит дороже предыдущего. Вместо библиотеки может быть отдельно развёртываемый сервис или что-то ещё, не суть.
И только когда всё остальное не сработало, и если при этом хватает компетенций:
5) Надеваем белые халаты и строим из себя учёных.

Могу сказать, что по 5-му варианту мне приходилось работать всего раза три за всю профессиональную жизнь, и все эти разы - несанкционированно (потому что всё равно никто бы не согласовал эти исследовательские работы). Но результат получался. А обычно всё же стараюсь делать по 3-му или 4-му варианту. Ну, а для 1-2 джуны есть.

Чаще не разрабатывать "с нуля" приходится, а дорабатывать готовые под задачу. Это касается сложных алгоритмов, всякая простота просто так и пишется

алгоритмы "разрабатывают" в повседневной жизни ...

жизнь без своих алгоритмов - рутина

интерес ей придаёт разумный алгоритм и его исполнение

Да, алгоритмы разрабатываются программистами и учеными. Однако, ученые могут разрабатывать новые алгоритмы в области математики или физики, а программисты могут адаптировать эти алгоритмы для решения конкретных задач.

Да, часто приходится придумывать свои собственные алгоритмы для уникальных задач. Например, если задача уже решена с помощью известных алгоритмов, но требуется более эффективное решение, то программист может разработать новый алгоритм, который будет более быстрым и эффективным.

Да, алгоритмы разрабатывают программисты и ученые. Они используются для решения различных задач, и могут быть как универсальными, так и специфическими для конкретной проблемы.

В зависимости от задачи, которую нужно решить, программисты и ученые могут использовать существующие алгоритмы или разрабатывать новые. Например, для решения общих задач, таких как сортировка массива, можно использовать один из известных алгоритмов сортировки. Однако для решения более уникальных задач может потребоваться разработка нового алгоритма.

Существует множество алгоритмов, которые были разработаны во второй половине 20-го века и до сих пор широко используются. Однако наука и технологии постоянно развиваются, и появляются новые задачи, которые требуют новых алгоритмов. Исследователи из Массачусетского технологического института провели исследование, в котором показали, как быстро улучшаются алгоритмы. Они проанализировали данные из 57 учебников и более чем 1110 научных статей, чтобы проследить историю улучшения алгоритмов. В результате они обнаружили, что в среднем в каждой "семье алгоритмов" (набор алгоритмов для решения одной и той же проблемы) было около восьми алгоритмов, из которых пара улучшила свою эффективность. Таким образом, хотя многие существующие алгоритмы по-прежнему широко используются, ученые и программисты продолжают разрабатывать новые алгоритмы для решения новых проблем.

у меня буквально на днях была проблема. Есть большой круг и в него нужно в случайным образом вписать маленькие круги, но так чтобы плотность была относительно равномерная. При этом количество маленьких кругов заранее не известно, оно по сути рандомное.
Математических формул я не нашел, есть упаковка кругов, но там для постоянного количества. Пришлось искать свое решение..