Что свежее и интеллектуальное создано в России в последние годы (из любой области)?

Миллиардеры.

Ничего особого. Как, впрочем, и на Западе. Развитие культуры ныне сместилось на Дальний Юго-Восток планеты. И тут важно сохранить то, чего сумели достигнуть, что имели и ещё имеем. Ну, и следует развивать научные и технологические успехи, если станем относить и это к интеллектуальным достижениям.

Ничего.

Ну, разве что в области литературы... Почитать - таки уже себе что-то найти еще можно... ИМХО, разумеется.

технология латания космических дыр эпоксидкой

Беспилотная торпеда Посейдон, танк с необитаемой башней Армата

созданы законы по уничтожению страны и народа

Можно подумать там раньше что то создавали...

Ученые из Федерального научно-клинического центра физико-химической медицины синтезировали молекулу, предотвращающую заражение ВИЧ: она блокирует вирус и не дает ему пробраться к клеточной мембране. Эту разработку впоследствии смогут применять при создании средств профилактики.

Ученые из Адыгеи научились создавать геодинамическую модель для прогнозирования времени и магнитуды землетрясений и фактически предсказывать природную катастрофу.

Самые громкие прорывы связаны с хирургией: московские врачи сплели эластичную сетку из тонкой титановой нити — получилась идеальная ткань, применимая при операциях почти в любой области медицины, а новосибирские медики решили проблему хирургических кровотечений с помощью нового препарата.

«НТ-МТД» — компания, создающая нанофабы и наноэдьюкаторы, приборы, о которых учёные мечтали весь XX век. С их помощью можно рассмотреть любое вещество вплоть до молекул и атомов. Технологии «НТ-МТД» на голову выше изобретений американских компаний и в перспективе помогут создавать передовые накопители, экраны и компьютеры.

Prisma — российское приложение для обработки фото и видео, ставшее одним из феноменов 2016 года. Его особенность в том, что оно работает с использоваенние нейросетей и не изменяет изображение, а рисует его заново, проанализировав заданный образец. Нейросеть способна к обучаемости, то есть не нуждается в однозначном программировании, а может давать ответы на поступающие задачи на основе обработанных ранее данных.