Европейские астрономы и математики выяснили, что популярные алгоритмы машинного зрения можно адаптировать для анализа радарных снимков околоземного пространства и поиска на них даже самых незаметных и небольших фрагментов космического мусора. Выводы ученых были опубликованы в статье в научном журнале IET Radar, Sonar & Navigation. Об этом сообщает ТАСС.
"Методы машинного обучения в перспективе не только позволят нам вести более детальные наблюдения за космическим мусором, но и резко повысят эффективность борьбы с этой угрозой. Они помогут нам оперативно выявлять и отслеживать самые малозаметные объекты, что позволит заранее принимать решения, способствующие снижению риска для орбитальной группировки", — заявила научный сотрудник Университета Рома-Тре (Италия) Федерика Массими.
хмм ...сложно понять?
простите ..но это не моё