Теория вероятностей. Шанс победы

При условии, что эти игроки встречались с одними и теми же противниками и с каждым из них примерно одинаковое (и большое! ) число раз, такая эмпирическая формула неплоха.

Но такие формулы принципиально не могут быть абсолютно точными. Допустим, при Р2 = 0 у вас получится вероятность победы 1-го игрока 100%, что не может быть верным.

К тому же, принципиально нельзя учесть такую вещь, как "удобный" и "неудобный" противник, которая иногда не менее важна, чем статистика поединков с "другими".
Профессор Эло, вероятно, тоже ее не учитывал. ))))

Полная чепуха. Для подобных систем (например, шахматистов, теннисистов, снукеристов) построены сложнейшие рейтинговые системы. Смею тебя уверить, что для того, чтобы тебе создать нечто подобное, четырех правил арифметики, которые тебе известны, маловато. Надо знать такие вещи как дифференциальное и интегральное исчисление, теорию вероятностей, математическую статистику. На уровне примерно третьего курса университета соответствующей специализации. И обрабатывать данные ВСЕХ соревнований за годы.
Сам подумай - два шахматиста - первый игрок встречался только с дворовыми игроками. Второй - только с чемпионами мира. У первого - 90% побед. У второго - 35%. Кто из них сильнее, а?
Почитать? Первая рейтинговая система была предложена профессором Эло для шахматистов в 70-е годы прошлого века.. . Попробуй почитать.. . Вряд ли ты там поймешь даже первый абзац.. . Начнутся такие термины как нормальное распределение, хвосты 3-сигма, оценка гипотез и хи-квадрат критерий. И все это сплошь испещрено знаками интегралов. Хотя, если тебе все это хорошо известно - вперед, с песней, барабан на шею, электричку навстречу.. . Впрочем, если было бы известно, ты бы не спрашивал.. .
Насчет "удобных" и " неудобных" противников. Профессор Эло учитывал и это. Потому что теорию вероятностей и математическую статистику хорошо знал. Не хуже меня...

вероятность всегда равна 50%

или выиграет - или нет :)