блок эмоций, еще какие-то там блоки. Используются алгоритмы максимизирующие прибыль. Вот, Александр Жданов об этом рассказывает популярно: https://www.youtube.com/watch?v=WrZrVcgyIX0
Каждый отдельный блок может быть замоделирован. Так, почему искусственного интеллекта еще нет? Какие проблемы в этом подходе?
Естественные науки
В чем основные проблемы построения искусственного интеллекта? Видел картинки: блок управления, блок памяти, ..
Eлена Эйсмонт
5 881
К примеру как понять лицо мужчины или женщины с помощью ИИ?
Или фразу: Дантес распечатал письмо.
Распечатал на принтере?
Электронное письмо?
Распечатал конверт?
Как понять что имелся ввиду персонаж из старой биографии? Человек догадался мгновенно.
А полноценный ИИ должен всё это понимать.
Да и термин "искуственный интеллект" вовсе не подразумевает человеческий интеллект. Это адаптирующаяся сеть, в которой каждый элемент меняет проводимость в зависимости от входных и выходных данных в процессе обучения.
Блок эмоций... вы же понимаете, что это модуль имитации эмоций. Машина ничего не чувствует.
Или фразу: Дантес распечатал письмо.
Распечатал на принтере?
Электронное письмо?
Распечатал конверт?
Как понять что имелся ввиду персонаж из старой биографии? Человек догадался мгновенно.
А полноценный ИИ должен всё это понимать.
Да и термин "искуственный интеллект" вовсе не подразумевает человеческий интеллект. Это адаптирующаяся сеть, в которой каждый элемент меняет проводимость в зависимости от входных и выходных данных в процессе обучения.
Блок эмоций... вы же понимаете, что это модуль имитации эмоций. Машина ничего не чувствует.
.
Основная проблема построения искусственного интеллекта в том, что определение искусственного интеллекта меняется с течением времени.
Например, еще каких-то 200 лет назад думали, что если создать машину, которая будет обыгрывать человека в шахматы, то это и будет искусственный интеллект. Сегодня такие машины существуют, но мы уже не считаем их искусственным интеллектом. У нас уже давным-давно другое определение искусственного интеллекта.
100 лет назад искусственным интеллектом считали совсем не то, что им считают сегодня.
А через 100 лет в будущем будет совсем другое понимание искусственного интеллекта. И сегодняшнее понимание искусственного интеллекта будет считаться очень примитивным.
.
Например, сейчас считается, что проблема состоит в 1.самообучении и в 2.творчестве.
Нейронные сети можно обучать, но для этого требуется внешний учитель, который поощряет и наказывает сеть при, соответственно, верных и неверных откликах для формирования обученной структуры. А нужно, чтобы нейронная сеть самостоятельно эволюционировала. И причем не просто так эволюционировала под действием внешней среды, а эволюционировала ЦЕЛЕНАПРАВЛЕННО.
И вот с этим огромная проблема. Ни одна нейронная сеть не может ставить себе цель развития.
А с творчеством, вообще, полная беда. Современные системы искусственного интеллекта могут генерировать только информацию, которая базируется на той информации, которая в них заложена. Например, по разному комбинировать существующую информацию или решать уравнения. А принципиально ничего нового сообразить не могут, особенно в той области знания, с которой они не знакомы. Нет у них озарения и совсем непонятно, как подступиться к этой проблеме.
.
Основная проблема построения искусственного интеллекта в том, что определение искусственного интеллекта меняется с течением времени.
Например, еще каких-то 200 лет назад думали, что если создать машину, которая будет обыгрывать человека в шахматы, то это и будет искусственный интеллект. Сегодня такие машины существуют, но мы уже не считаем их искусственным интеллектом. У нас уже давным-давно другое определение искусственного интеллекта.
100 лет назад искусственным интеллектом считали совсем не то, что им считают сегодня.
А через 100 лет в будущем будет совсем другое понимание искусственного интеллекта. И сегодняшнее понимание искусственного интеллекта будет считаться очень примитивным.
.
Например, сейчас считается, что проблема состоит в 1.самообучении и в 2.творчестве.
Нейронные сети можно обучать, но для этого требуется внешний учитель, который поощряет и наказывает сеть при, соответственно, верных и неверных откликах для формирования обученной структуры. А нужно, чтобы нейронная сеть самостоятельно эволюционировала. И причем не просто так эволюционировала под действием внешней среды, а эволюционировала ЦЕЛЕНАПРАВЛЕННО.
И вот с этим огромная проблема. Ни одна нейронная сеть не может ставить себе цель развития.
А с творчеством, вообще, полная беда. Современные системы искусственного интеллекта могут генерировать только информацию, которая базируется на той информации, которая в них заложена. Например, по разному комбинировать существующую информацию или решать уравнения. А принципиально ничего нового сообразить не могут, особенно в той области знания, с которой они не знакомы. Нет у них озарения и совсем непонятно, как подступиться к этой проблеме.
.
Татьяна Михальцова
79 099
Глупые это были картинки. Никаких "блоков" для этого не требуется.
и объем примерно как у всех компов вместе взятых
Женя Шмелев
62 360
Вася Неодетов
И весь Ваш объём не поможет, потому что дело вовсе не в объёме.
Eлена Эйсмонт
Недавно была статья на хабре про мужчину, у которого нет 90% мозга и он прекрасно себя чувствует. Так может быть не так много и надо?
Если для тебя нет проблем -дерзай.
Eлена Эйсмонт
Причем тут я, вообще? У меня курса по искусственному интеллекту не было, но картинки такие я видел. Так вот я и спрашиваю какие есть проблемы моделирования.
Дайте сначала чёткое определение интеллекту. Одно дело много знать, другое дело всё это понимать и третье, самое сложное, осознавать всё это. Сознание - вот вся проблема! Его, этого сознания, нет даже в голове! Что это такое и с чем его едят?!
Eлена Эйсмонт
1 Блок распознавания - сейчас нейросети распознают лучше человека по выборке Image Net. Да, можно построить примеры, на которых сеть облажается.
2 Память - можно сжимать информацию и хранить, можно еще как-нибудь хранить. Есть даже нейросети, которые сами определяют, что сохранять.
3 Эмоции - тут во-первых, есть алгоритмы определения тональностей, ну или я думаю, в этой части проблем тоже не будет.
4 Управления - на мой взгляд, тут две части: рефлекторное управление и сознание. Первую часть я думаю замоделировать можно. Получается основная проблема замоделировать вторую?
(Конечно, там есть еще куча блоков, но, мне кажется, какие-то модели, им соответствующие, уже придумали).
2 Память - можно сжимать информацию и хранить, можно еще как-нибудь хранить. Есть даже нейросети, которые сами определяют, что сохранять.
3 Эмоции - тут во-первых, есть алгоритмы определения тональностей, ну или я думаю, в этой части проблем тоже не будет.
4 Управления - на мой взгляд, тут две части: рефлекторное управление и сознание. Первую часть я думаю замоделировать можно. Получается основная проблема замоделировать вторую?
(Конечно, там есть еще куча блоков, но, мне кажется, какие-то модели, им соответствующие, уже придумали).
G?ljemal Hallyyeva
Скорее всего автор перепутал обучаемые машины и человеческий разум.
1. Проблема в понятии интеллекта
2. Почитайте Юдковского для комплекта - оригинальный взгляд на проблематику
2. Почитайте Юдковского для комплекта - оригинальный взгляд на проблематику
Валентина Заря
16 470
Очень сложно
Eлена Эйсмонт
1 Блок распознавания - сейчас нейросети распознают лучше человека по выборке Image Net. Да, можно построить примеры, на которых сеть облажается. Но качество распознавания, я думаю, уже хорошее.
2 Память - можно сжимать информацию и хранить, есть даже нейросети, которые сами определяют, какую часть информации хранить.
3 Эмоции - есть алгоритмы определения тональностей.
4 Управления - на мой взгляд, тут две части: рефлекторное управление и сознание. Первую часть я думаю замоделировать можно. Получается основная проблема замоделировать вторую?
(Конечно, там есть еще много разных блоков, но, мне кажется, какие-то модели, им соответствующие, уже придумали. Значит можно все это собрать во едино).
2 Память - можно сжимать информацию и хранить, есть даже нейросети, которые сами определяют, какую часть информации хранить.
3 Эмоции - есть алгоритмы определения тональностей.
4 Управления - на мой взгляд, тут две части: рефлекторное управление и сознание. Первую часть я думаю замоделировать можно. Получается основная проблема замоделировать вторую?
(Конечно, там есть еще много разных блоков, но, мне кажется, какие-то модели, им соответствующие, уже придумали. Значит можно все это собрать во едино).
Братишка, если ты всё понимаешь-обьясни парадокс интелекта. С уважением.
Юрий Китаев
7 382
Eлена Эйсмонт
Я ничего не понимаю, поэтому и спрашиваю.
Это не так просто, как рассказывают. Дальше блоков и болтовни дело не идет.
Аня Рожкова
148
Eлена Эйсмонт
Почему? Не работает вся конструкция? Или какие-то блоки невозможно замоделировать?
Похожие вопросы
- Тест <<Что такое искусственный интеллект? >>
- Посоветуйте научные статьи на тему: Искусственный интеллект
- откуда у искусственного интеллекта возникнут собственные желания?
- что будет "чувствовать" искусственный интеллект.. (помогите решить головную боль. хоть какую-нибудь инфу. в web нет ничего)
- Профессор Савельев утверждает, что если поручить набор работников "искусственному интеллекту"- отбор станет честнее! Но-
- Овечка Долли была создана искусственно. У овец есть интеллект. Думаете ли вы, что у Долли искусственный интеллект?
- Здравствуйте! В чем состоят проблемы искусственного интеллекта?
- Вопрос про искусственный интеллект (внутри)
- Что нужно для создания искусственного интеллекта и искусственной личности ?
- Почему люди боятся что ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ их погубит? Это ведь детище, ребёнок ЧЕЛОВЕЧЕСТВА. Он и должен заменить
"Или фразу: Дантес распечатал письмо." - можно пока строить искусственный интеллект без анализа текстов.
"Блок эмоций... вы же понимаете, что это модуль имитации эмоций. Машина ничего не чувствует." - машина будет стремиться увеличить целевую функцию. Например, завязанную на выгоду и на эмоцию. Сейчас есть алгоритмы анализа тональностей фотографий и текстов. Если будем обучать по фото. Можно просто анализировать тональность фото...