Нейросети и искусственный интеллект: Куда лучше поступать? На физ-мат, или на прикладную математику и программирование?

Если хотите заниматься фундаментальными исследованиями, то на физмат.
Если хотите программировать прикладные программы, то на прикладную математику и программирование.

Чувствуете разницу?

То есть, закончив физмат, вы, занимаясь искусственным интеллектом и нейросетями, возможно, даже не будете программировать. Как, например, в книге Петера Флакса "Машинное обучение" нет ни одной строчки кода, даже псевдокода, но там есть куча формул и доказательств того, почему те или иные методы машинного обучения работают и когда они работают, а когда не работают. Например, при конструировании конкретной нейросети для конкретной задачи, вы столкнётесь с тем, что нейросети, по большей части, это всё еще некоторое "шаманство". И вот, если вы окончите физ-мат, то, скорее всего, вы будете заниматься теоретическим обоснованием работы нейросетей, чтобы разработчики нейросетей сразу подбирали нужные параметры, а не проводили кучу экспериментов и тестов.

А закончив прикладную математику и программирование, вы будете писать программный код нейросетей и других методов машинного обучения для конкретной задачи, например, в промышленности для какого-то завода. Причем, вы будете разрабатывать конкретный алгоритм на Питоне, чтобы создать действующий прототип. А потом ваш питоновский код обычные программисты перепишут на C++ или C#, чтобы состыковать его с АСУ заказчика и сделать интерфейс с пользователем и всё остальное, что входит в понятие продакшн.

Я бы выбрал физ-мат, потому как это фундаментальная наука, а все остальное прикладное

Читал, что преподаватели ВУЗов отстают в знании программирования лет на десять, то есть, на целую вечность. И добросовестные студенты учатся самостоятельно в интернете, а в ВУЗ ходят только ради корочки.

Математику в своё время ненавидел, учил из-под палки. Но сегодня даже не представляю, кем бы я был без неё. Это примерно как сравнить 64-разрядный компьютер с 8-разрядным.

Мне как-то сказали: тебе повезло - ты застал в МГУ эпоху преподавателей-корифеев. В своё время они меня бесили тем, что каждый год думают и преподают иначе. Настолько, что обойтись без конспектов, а только учебниками невозможно. Сейчас понимаю, насколько это хорошо. Желаю и вам побольше шизанутых преподов-фанатиков.

На сварщика учись

Микробиология — вот где полно тайн и которая быстро развивается последние 70 лет. Специалисты будут нужны позарез!

Ошибка, это думать о деньгах при таком выборе. Куда тянет, туда и иди, мучиться не будешь

ну смотри нейронка нужна в камерах (фото видео) в основном, ИИшка там думаю будет связь с нейро интерфейсом куда поступать учи С++ С жава стили (ксс) и накуй не теряй 5 лет в инсте за зря учи еще дома тогда будет толк