Ну например имеем уравнение прямой в пространстве
A1x+B1y+C1z=0
A2x+B2y+C2z=0
Оперируя матрицами, мы можем вычислить площадь параллелограмма, образованного на нормальных векторах плоскостей.
Но зачем это нужно? не могу понять где это применяется.
Или вот, видно, что, если плоскости непараллельны, то нормальные вектора плоскостей линейно независимы. На них можно образовать базис, короче другими словами создать еще одну систему координат, только уже двумерную. Но для чего это нужно тоже понять не могу.
Еще больше не понимаю смысл сложения матриц, размерности больше чем 1xn. В данном случае, имея две таких прямых в пространстве, мы складываем площади параллелограммов. Но где это применяют?
Ну а смысл перемножения матриц тем более мне не понятен. пусть в некоторых случаях, матрицами можно определить работу, но зачем перемножать две работы?
Естественные науки
Геометрический смысл работы с матрицами и применение аксиом линейной алгебры на практике
Вы бы на пункты разбили, а то трудно ссылаться.
По поводу одной из трудностей "Хотя произведение матриц некоммутативно, а значит перемножаются какие то абстрактные вещи"
Могу сказать вот что: перемножение двух матриц поворота на 90 градусов, но в разных плоскостях, некоммутативно - это вполне реально. можно даже "пощупать"
Проведите простой опыт: возьмите игральный кубик (с цифрами от 1 до 6)
Запомните начальное положение кубика.
Поверните его на 90 градусов по одной оси, (поворот 1) а потом по другой (поворот 2).
Запомните конечное положение (номер 1)
Верните кубик в изначальное положение
Повторите последовательность поворотов, только сначала выполните поворот 2, а потом 1
Запомните конечное положение (номер 2) и сравните его с номером 1.
Если Вы нигде не напутали, то результаты будут разными. В принципе, можно взять любой ассиметричный предемеит, но с кубиком нагляднее.
Это есть действие произведения матриц поворота на кубик. Я думаю, теперь все очевидно, и абстракцией тут и не пахнет - все конкретно.
Дело в том, что мы привыкли, что результат последовательных действий - сумма. А в мире матриц это произведение. Никакого физического смысла в таких названиях нет, просто так сложилось.
А по поводу суммы - тут интерпретация сложнее из-за отсутствия перенормировки. Но представьте, что просто каждый вектор базиса становится векторной суммой двух исходных. Если это перенормировать, то это что-то вроде усреднения. Но вообще, сложение матриц - операция редкая, реже чем перемножение.
По поводу одной из трудностей "Хотя произведение матриц некоммутативно, а значит перемножаются какие то абстрактные вещи"
Могу сказать вот что: перемножение двух матриц поворота на 90 градусов, но в разных плоскостях, некоммутативно - это вполне реально. можно даже "пощупать"
Проведите простой опыт: возьмите игральный кубик (с цифрами от 1 до 6)
Запомните начальное положение кубика.
Поверните его на 90 градусов по одной оси, (поворот 1) а потом по другой (поворот 2).
Запомните конечное положение (номер 1)
Верните кубик в изначальное положение
Повторите последовательность поворотов, только сначала выполните поворот 2, а потом 1
Запомните конечное положение (номер 2) и сравните его с номером 1.
Если Вы нигде не напутали, то результаты будут разными. В принципе, можно взять любой ассиметричный предемеит, но с кубиком нагляднее.
Это есть действие произведения матриц поворота на кубик. Я думаю, теперь все очевидно, и абстракцией тут и не пахнет - все конкретно.
Дело в том, что мы привыкли, что результат последовательных действий - сумма. А в мире матриц это произведение. Никакого физического смысла в таких названиях нет, просто так сложилось.
А по поводу суммы - тут интерпретация сложнее из-за отсутствия перенормировки. Но представьте, что просто каждый вектор базиса становится векторной суммой двух исходных. Если это перенормировать, то это что-то вроде усреднения. Но вообще, сложение матриц - операция редкая, реже чем перемножение.
Похожие вопросы
- Помогите найти исчерпывающий учебник или фильм по линейной алгебре
- Нужно освоить математику начиная с нуля и до линейной алгебры, дискретной математики, с чего начать?
- Для чего вводят сопряжённое пространство (взаимный базис) + дельта Кронекера. Линейная алгебра. Помогите понять.
- Каково прикладное значение линейной алгебры?
- как сдать экзамен по линейной алгебре? ничего не зная
- Помогите с решением номера по линейной алгебре. Очень надо для понимая темы, желательно с комментариями к решению
- Линейная алгебра кватернион.
- Геометрический смысл скалярного произведения векторов.
- Линейный блочный код, коды Хеминга, Порождающая матрица и Проверочная матрица.
- Операторы, линейные и все прочие прочие, их прикладное применение? Зачем они нужны?