что существуют такие бесконечные малые dy и dx находящиеся в определенном отношении, что можем написать между ними именно линейную зависимость. То есть
dy=(dy(x)/dx)*dx, где dy(x)/dx - предел отношения, производная. или, можно сказать) какой-то коэффициент линейной зависимости бесконечно малых изменений: k(x).
Но не может быть в мат анализе что зависимость между "бесконечно малыми" изменениями нелинейна: например, типа dy = k(x)^dx - вот такого быть не может, или же dx dy в таком случае - не бесконечно малые?
Как это доказывается? или это вытекает само из понятия предельного отношения-производной: (dy(x)/dx = K(X))
Все эти рассуждения применимы и для функций нескольких переменных и т. д.?
Естественные науки
в мат анализе доказывается (и как) или только постулируется
Дело вот в чём: в таких вещах, как x^dx приходится понимать dx как бесконечно малую константу. Но в теории множеств не может быть бесконечно малых констант: монада — не множество. Матанализ, который нам преподают, строится на теории множеств. Он поэтому представляет собой лишь куцую часть настоящего матанализа, изобретённого Евдоксом, Ньютоном, Лейбницем и сформулированного Эйлером. В кастрированном матанализе ни только x^dx не имеет никакого смысла, но и сам dx. То, что называют дифференциалом в учебниках по недоанализу, им не является и это просто обман учащихся (обманывают те, кто, зная правду, говорят неправду).
В нормальном матанализе вещь типа a^dx получится, например, в производной показательной функции: da^x=a^(x+dx) - a^x=a^x(a^dx - 1). Так вот теперь, что такое a^dx зависит только от определения операции возведения в степень. Его Эйлер выбрал так, чтобы логарифмы были по Эйлеру, а не д'Аламберу, за что д'Аламбер на него заимел большой зуб.
В результате все элементарные операции дифференцируются линейно. Разумеется, можно изобретать нелинейное дифференцирование, но в недоанализе оно вообще бессмысленно, а в анализе бесконечно малых просто сведётся к линейному: это всё равно, что вместо касательной прямой строить касательную кривую.
В нормальном матанализе вещь типа a^dx получится, например, в производной показательной функции: da^x=a^(x+dx) - a^x=a^x(a^dx - 1). Так вот теперь, что такое a^dx зависит только от определения операции возведения в степень. Его Эйлер выбрал так, чтобы логарифмы были по Эйлеру, а не д'Аламберу, за что д'Аламбер на него заимел большой зуб.
В результате все элементарные операции дифференцируются линейно. Разумеется, можно изобретать нелинейное дифференцирование, но в недоанализе оно вообще бессмысленно, а в анализе бесконечно малых просто сведётся к линейному: это всё равно, что вместо касательной прямой строить касательную кривую.
Поэтому сейчас dx и dy определяются не как бесконечно малые, а как линейные части приращений, что менее наглядно, но более строго.
Но если разложить приращение нелинейной функции в ряд, то видно, что с уменьшением приращения нелинейные части убывают быстрее, чем линейные, так что при предельном переходе остаются только линейные.
Но если разложить приращение нелинейной функции в ряд, то видно, что с уменьшением приращения нелинейные части убывают быстрее, чем линейные, так что при предельном переходе остаются только линейные.
Анжелика Смирнова
в некоторых учебниках (даже новых) все равно dx и dy (по отдельности) - рассматриваются как бесконечно малые изменения, которые находятся в каком-то отношении (о есть они соизмеримы) и между ними возможно установить линейную зависимость - разве это не верно? не то же самое?
при этом термины dx dy и (dy/dx) различаются - это не есть простое отношение.
при этом термины dx dy и (dy/dx) различаются - это не есть простое отношение.
Анжелика Смирнова
вообще говоря - чтобы уйти от этой субъективности в языке - понятия производной функции через предел - оно не достаточно строго, и его разве не достаточно для понимания того, что между dy (или пределом приращения функции) и dx (пределом приращения аргумента) линейная зависимость?
Анжелика Смирнова
"линейные части приращений" - вот это мне кажется менее понятным (интуитивно) нежели "бесконечно малые" заданные через предел и предел отношения.
Потому что возникают такие вопросы: а что такое часть и целое? а значит есть нелинейная часть приращения и где она и как работать с ней?
Потому что возникают такие вопросы: а что такое часть и целое? а значит есть нелинейная часть приращения и где она и как работать с ней?
что
Что доказывается или постулируется, Вы что? Постройте график ф-ции x*sin(1/x) и посмотрите на него в окрестности нуля.
Доказывается другое - что десяток "простых" ф-ций типа sin являются "хорошими", и что при сложении/умножении/композиции и тп "хорошесть" сохраняется, за исключением особых случаев.
Доказывается другое - что десяток "простых" ф-ций типа sin являются "хорошими", и что при сложении/умножении/композиции и тп "хорошесть" сохраняется, за исключением особых случаев.
Анжелика Смирнова
касаемо того, что не бывает: dy = (K(x))^dx - это вытекает из предела?
Похожие вопросы
- Мат анализ мало кому нужен?
- Как отличить однородные уравнения от линейных в мат. анализе?
- Медицинский институт. Вопрос таков. Нужны ли знания тригонометрии, и мат анализа в медицинском или химическом вузе?
- Хочу понять мат. анализ и квантовую механику, но совсем не знаю математику и физику. С чего начать?
- Действительно ли так необходимо знать геометрию что бы понимать мат. анализ высшую математику и т. д?
- Что означает dx в мат анализе, в функциях и т. д ?
- Чем доказывается что электроны движутся вокруг ядра не по орбитам ???
- На чём строится математика и физика, как вводится их связь с реальным миром и как она доказывается?
- Как доказывается экспериментально или из наблюдений второй закон термодинамики? Откуда знают, что нельзя разделить
- Доказывается ли 2 закон Ньютона, не из воздуха же он его взял
Касаемо истории математики - вы бы рекомендовали кого-то почитать: и вообще какой-то сайт с рекомендуемым списком и последовательностью изучения работ по математике?
Так, например, не совсем ясно: отличается ли сильно и чем математика нового времени, от "классической математике", что сейчас представляют из себя подходы к решению кризиса оснований классической математики: логицизм, формализм, интуиционизм и т. д.