Поступаю в университет, есть два направления не могу определиться.

Машинное обучение и искусственный интеллект - это два связанных, но разных понятия.

Машинное обучение (Machine Learning) - это подраздел искусственного интеллекта, который изучает алгоритмы и модели, позволяющие компьютерам обучаться на основе данных и делать предсказания или принимать решения без явного программирования. Это позволяет компьютерам "учиться" и "адаптироваться" к новым данным и ситуациям.

Искусственный интеллект (Artificial Intelligence) - это область компьютерной науки, которая стремится создать компьютерные системы, способные выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта. Искусственный интеллект включает в себя не только машинное обучение, но и другие подходы, такие как знаниевые системы, обработка естественного языка и компьютерное зрение.

Таким образом, машинное обучение является одним из методов, используемых в искусственном интеллекте для создания интеллектуальных систем. Если вам интересны искусственный интеллект и машинное обучение, то оба выбранных вами направления - программная инженерия с профилем искусственный интеллект и информационные системы и технологии с фокусом на машинное обучение - могут быть хорошими вариантами для развития в этих областях.

Конкурс уже точнее поправит - куда пройдешь!

когда выбираешь специальность посмотри вакансии на хедхантере где больше бабла.

а с этими вещами шас я тебе быстро обьясню
1) компьютер саенс - это типа информатика, туда входят и данные и дизайн и матан и еще много чего
2) искуственный интеллект - раздел компьютер саенса в котором ставят задачи научить комп поведенею
сюда входит реальное поведение типа тамагочи и конечные автоматы, боты в видеиграх и поведение роботов
также сюда входят некоторые алгоритмы (хотя алгоритмы это одельная область), в частности алгоирмы поиска: депф фест, А стар, жадный. минимакс. Между прочим первый комп который обыграл челоека в шахматы работал на простом алгоритме поиска а не на нейроночках и машинках
3) машинное обучение - это раздел искуственного интеллекта в котором ставят некоторые задачи по статистике и рашеют их теоремой баеса, сюда входит регрессия, классификация, кластеризация, генетический алгоритм, реинфорсмент лернинг.
все это в основном генерализование линейные модели, рандомные леса, куте таблицы и все такое
самая частая задача это посмотреть на данные и научиться предсказывать самый вероятный исход для нового случая , чаще всего это выглядит как сортировка по вероятности - как раз то что выдает гугол при поиске или как чат жипити после каждого слова ищет самое вероятное следущее.
4) глубокое обучение - часть машинного обучения которое специализироуется только на нейроночках, тем не менее нейроночки всегда можно сочетать с более древними алгоритмами

иди картошку копать