Вопрос тем кто шарит в математике. Я сейчас выбираю товары в интернет-магазине, ориентируясь только на их рейтинг.

Смотрите на распределение голосов. На сколько оно отличается от нормального гауссовского распределения. Чем ближе к Гауссу для данного числа голосов, тем честнее рейтинг, независимо от числа голосов.

Нужно ориентироваться не на средний балл, а на распределение голосов по оценкам.
1) Пусть есть какой-то хороший товар. Многие оценивают его хорошо. Некоторые средне, и лишь немногие - плохо (или даже никто). Тогда основная часть голосов будет в области хороших оценок.
2) Пусть есть плохой товар. Люди голосуют за него преимущественно плохо. Но некто хочет накрутить ему рейтинг. Что ему нужно сделать, чтобы за не очень большое число голосов сделать нормальное среднее значение? Правильно, ножно забабахать много очень положительных оценок. Что в итоге получится? Часть голосов в положительной области, и большой скопление голосов в области негативных оценок. По середине меньше (хотя и это можно выровнять, и сделать чуть ли не ровное распределение, с перевесом в положительных оценках).
Это, конечно, очень упрощенный взгляд, много чего не учитывает (например, товар, который заходит 50% людей и не заходит 50% людей будет выглядеть по такой логике как плохой товар с накруткой), но в нулевом приближении можно сделать так.

Я придерживаюсь следующего метода:
1) Выбирать только товары с большим количеством отзывов и оценок
2) Рейтинг должен быть близок к максимальному среди выбранных по п. 1
3) Анализирую детально отзывы, чтобы составить мнение о товаре который выступает кандидатом на покупку - обычно таких всего несколько.
4) Выбираю наиболее подходящий

По отзывам

А если рейтинг накрученный, тогда что