Домашние задания: Другие предметы

Теория вероятности. Помогите решить задачи.

ПОМОГИТЕ РЕШИТЬ ЗАДАЧИ: 1.Вероятность выхода из строя станка в течении одного рабочего дня = 0,01. Какова вероятность того,что за 3 рабочих дня станок ни разу не выйдет из строя? 2. На тракторном заводе рабочий за смену изготовляет 450 деталей. Вероятность того,что деталь окажется первого сорта = 0,55. Какова вероятность того,что деталей первого сорта будет ровно 375 штук? 3. Дана вероятность 0,9 появления события А в каждом из 400 независимых испытаний. Найти вероятность того, что событие А появится не менее 345 раз и не более 372 раз. Тому, кто решит правильно все задачи, с полным расписанием решения при помощи смс добавляю 50 баллов. Заранее спасибо за решения!
Решение:
1) Р (А) = 0,99³=0.970299
2) так как n=450 достаточно велико (условие npq=450*0.55*0.45=111.375≥20 выполнено) , то применяем формулу Муавра - Лапласа:
x= (375-450*0.55)/√(450*0.55*0.45)=127.5/10.553=12,08
Р (375;450)=f(12.08)/√(450*0.55*0.45)=0.0000015/10.553= 0,000000142, что практически не возможно.
3) Воспользуемся интегральной теоремой Муавра-Лапласа:
x1=(345-400*0.9)/√(400*0.9*0.1)=(-15)/6=-2.5
x2=(372-400*0.9)/√(400*0.9*0.1)=12/6=2
P400(345≤x≤372)≈1/2[Ф (2)-Ф (-2,5)]=1/2[Ф (2)+Ф (2,5)]=1/2(0.9545+0.9876)=0.97105
Дмитрий Денебек
Дмитрий Денебек
50 261
Лучший ответ
Лейсан Ларионова Ника, не подскажите, где Вы нашли таблицу для f(12,08)?
Лейсан Ларионова Извините, и 3-й задаче, откуда взялась 0,5 перед разностью функций Лапласа? У меня в таблице, например Ф(2)=0,47725.
1. Три рабочих дня, рассматриваются, как три независимых события. Поэтому по правилу умножения вероятностей искомая вероятность равна
Р=(1-0,01)•(1-0,01)*(1-0,01)=0,99³≈0,970..

2. Так выборка большая, следует перейти к нормальному распределению с параметрами
m=n•p=450•0,55=247,5; σ = √(n•p•q) = √(450•0,55•045)≈10,55.

По локальной теореме Лапласа
P(450,375)=1/σ•φ((375-m)/σ)=(1/10,55)•φ((375-247,5)/10,55)≈0,09•φ(12,09)≈0.
Вернее, близка к нулю, так как 375 не попадает в интервал m±3σ, и вероятность такого события менее, чем 0,003.

3. Так число испытаний велико, переходим к нормальному распределению с параметрами
m=n•p=400•0,9=360; σ = √(n•p•q) = √(400•0,9•0,1)=6.
По интегральной теореме Лапласа
P(345≤x≤372)=Ф ((372-360)/6)- Ф ((345-360/6)=
= Ф (2)+ Ф (2,5)≈0,4773+0,4938=0,9711.
Помогите решение задача:
(1) За смену автоматический станок выпускает 7000 штук облицовочной плитки. Вероятность того, что плитка получается первого сорта, равна 0,75. Какова вероятность того, что плитки первого сорта за смену будет ровно 6000 штук?
(2) Составить ряд распределения рассматриваемой случайной величины Х, построить многоугольник распределения, найти функцию распределения F(x) случайной величины (СВ) Х и построить ее график, вычислить математическое ожидание и дисперсию Х.
Стрелок имеет три патрона. Вероятность попадания в мишень при каждом выстреле 0,8. При попадании в мишень стрельба прекращается. Дискретная СВ – число израсходованных патронов.
(3) Стандартная длина изготовляемой на станке детали равна 40 см, среднее квадратическое отклонение 0,4 σ = см. Какое отклонение длины изделия от стандарта (по модулю) можно гарантировать с вероятностью 0,8?
(4) Дана выборка, извлеченная из генеральной совокупности нормально распределенного признака. Найти доверительный интервал для оценки с надежностью 0,95 математического ожидания генеральной совокупности.
2. Даны промежутки времени (час) перерывов в газоснабжении города, вызванных повреждениями газопровода типа С: 1,0 1,5 1,5 2,0 2,5 2,0 3,0 3,0 2,0 4,5 4,0 4,5 3,5 6,0 6,2 4,65 7,0 8,0 8,0 5,0
Vasile Furculita
Vasile Furculita
349