задача1. найти вероятность того, что среди 200 изделий окажется не более трёх бракованных, если в среднем брак составляет 1%.
задача2. в цехе 5 моторов. для каждого мотора вероятность того, что он в данный момент включен, равна 0,8. найти вероятность того, что в данный момент включено не менее 2 моторов.
задача3. устройство состоит из 1600 элементов, работающих независимо друг от друга. вероятность отказа любого элемента в течение времени Т равна 0,001. найти вероятность того, что за время Т откажут не более 4 элементов.
заранее благодарю!!
Естественные науки
помогите пожалуйста закрыть сессию!!!теория вероятности
Задача 1:
Так как вероятность события мала p ≤ 0,1, а число испытаний велико, то применим т. Пуассона. Положим:
λ = n·p = 200·0,01 = 2, тогда P_n [k] = (λᴷ / k!)·e^(−λ).
В нашем случае:
P₂₀₀ (k ≤ 3) = P(k = 0) + P(k = 1) + P(k = 2) + P(k = 3) = ∑(λᴷ / k!)·e^(−λ), то есть:
P(k = 0) = (λᴷ / k!)·e^(−λ) = (2⁰ / 0!)·e⁻² ≈ 0,1353
P(k = 1) = (λᴷ / k!)·e^(−λ) = (2¹ / 1!)·e⁻² ≈ 0,2707
P(k = 2) = (λᴷ / k!)·e^(−λ) = (2² / 2!)·e⁻² ≈ 0,2707
P(k = 3) = (λᴷ / k!)·e^(−λ) = (2³ / 3!)·e⁻² ≈ 0,1804
P₂₀₀ (k ≤ 3) = P(k = 0) + P(k = 1) + P(k = 2) + P(k = 3) = 0,1353 + 0,2707 + 0,2707 + 0,1804 ≈ 0,8571
Ответ: вероятность приблизительно равна 0,8571
Задача 2:
Имеем схему Бернулли с параметрами:
n = 5; p = 0,8; q = 1 − p = 1 − 0,8 = 0,2; k ≥ 3. Событие A = {включено не менее 2 моторов} — ему противоположное событие:
¬A = {включено менее 2 моторов}. Тогда: P(A) = 1 − P(¬A). Находим:
P(A) = 1 − P(¬A) = 1 − [C⁰₅ · 0,8⁰ · 0,2⁵ + C¹₅ · 0,8¹ · 0,2⁴] = 1 − [0,00032 + 0,0064] = 0,99328
Ответ: 0,99328
Задача 3:
И тут тоже теорема Пуассона. λ = n·p = 1600·0,001 = 1,6. Тогда:
P(k ≤ 4) = P(k = 0) + P(k = 1) + P(k = 2) + P(k = 3) + P(k = 4). Посчитай вероятности сама (аналогично в первой задаче) . Я посчитаю в Excel.
P(k ≤ 4) = P(k = 0) + P(k = 1) + P(k = 2) + P(k = 3) + P(k = 4) = 0,201896518 + 0,323034429 + 0,258427543 + 0,137828023 + 0,055131209 = 0,9763
Ответ: вероятность приблизительно равна 0,9763
Так как вероятность события мала p ≤ 0,1, а число испытаний велико, то применим т. Пуассона. Положим:
λ = n·p = 200·0,01 = 2, тогда P_n [k] = (λᴷ / k!)·e^(−λ).
В нашем случае:
P₂₀₀ (k ≤ 3) = P(k = 0) + P(k = 1) + P(k = 2) + P(k = 3) = ∑(λᴷ / k!)·e^(−λ), то есть:
P(k = 0) = (λᴷ / k!)·e^(−λ) = (2⁰ / 0!)·e⁻² ≈ 0,1353
P(k = 1) = (λᴷ / k!)·e^(−λ) = (2¹ / 1!)·e⁻² ≈ 0,2707
P(k = 2) = (λᴷ / k!)·e^(−λ) = (2² / 2!)·e⁻² ≈ 0,2707
P(k = 3) = (λᴷ / k!)·e^(−λ) = (2³ / 3!)·e⁻² ≈ 0,1804
P₂₀₀ (k ≤ 3) = P(k = 0) + P(k = 1) + P(k = 2) + P(k = 3) = 0,1353 + 0,2707 + 0,2707 + 0,1804 ≈ 0,8571
Ответ: вероятность приблизительно равна 0,8571
Задача 2:
Имеем схему Бернулли с параметрами:
n = 5; p = 0,8; q = 1 − p = 1 − 0,8 = 0,2; k ≥ 3. Событие A = {включено не менее 2 моторов} — ему противоположное событие:
¬A = {включено менее 2 моторов}. Тогда: P(A) = 1 − P(¬A). Находим:
P(A) = 1 − P(¬A) = 1 − [C⁰₅ · 0,8⁰ · 0,2⁵ + C¹₅ · 0,8¹ · 0,2⁴] = 1 − [0,00032 + 0,0064] = 0,99328
Ответ: 0,99328
Задача 3:
И тут тоже теорема Пуассона. λ = n·p = 1600·0,001 = 1,6. Тогда:
P(k ≤ 4) = P(k = 0) + P(k = 1) + P(k = 2) + P(k = 3) + P(k = 4). Посчитай вероятности сама (аналогично в первой задаче) . Я посчитаю в Excel.
P(k ≤ 4) = P(k = 0) + P(k = 1) + P(k = 2) + P(k = 3) + P(k = 4) = 0,201896518 + 0,323034429 + 0,258427543 + 0,137828023 + 0,055131209 = 0,9763
Ответ: вероятность приблизительно равна 0,9763
Похожие вопросы
- помогите решить задачу по теории вероятности, ПОЖАЛУЙСТА!!!
- помогите с задачкой по теории вероятности!
- Помогите решить задачу по теории вероятности
- Помогите с задачей по теории вероятности
- помогите решить задачу по теории вероятностей!
- решите,пожалуйста задачи по теории вероятности:
- Помогите решить задачу по теории вероятности
- Помогите решить задачу на теорию вероятности.
- Помогите пожалуйста решить задачу, совсем запуталась. Теория вероятностей
- Помогите пожалуйста разобраться с моей диллемой теории вероятности