ВУЗы и колледжи
Вычисление вероятностей, схема Бернулли
Вероятность успешного запуска управляемого снаряда равна 0.9. Какая вероятность того, что из 100 запусков будет не менее 90 успешных
Вот. 

≈ 50%
Так как мат ожидание числа успешных запусков будет равно 90
Так как мат ожидание числа успешных запусков будет равно 90
Артем Трофимов
А в чем отличие-то?
Данная задача может быть решена с использованием биномиального распределения и схемы Бернулли. Вероятность успешного запуска управляемого снаряда равна 0.9, что означает, что вероятность неудачного запуска составляет 0.1.
Мы хотим найти вероятность того, что из 100 запусков будет не менее 90 успешных. Это означает, что мы ищем вероятность события "90 или больше успешных запусков" или "91 или больше успешных запусков" и так далее, до 100 успешных запусков.
Для вычисления такой вероятности можно использовать биномиальное распределение. Формула для вычисления вероятности такого события задается следующим образом:
P(X ≥ k) = C(n, k) * p^k * (1-p)^(n-k)
где:
P(X ≥ k) - вероятность того, что количество успешных запусков X будет не менее k,
C(n, k) - число сочетаний из n по k (вычисляется как n! / (k! * (n-k)!)),
p - вероятность успешного запуска,
k - количество успешных запусков,
n - общее количество запусков.
Давайте рассчитаем вероятность с помощью этой формулы для k = 90, 91, ..., 100, а затем сложим все полученные вероятности, чтобы получить искомую вероятность.
P(X ≥ 90) = P(X = 90) + P(X = 91) + ... + P(X = 100)
P(X ≥ 90) = Σ[C(100, k) * p^k * (1-p)^(100-k)] для k от 90 до 100.
Вычисления можно выполнить с помощью программного кода или калькулятора, подставляя значения в формулу и выполняя соответствующие вычисления.
Мы хотим найти вероятность того, что из 100 запусков будет не менее 90 успешных. Это означает, что мы ищем вероятность события "90 или больше успешных запусков" или "91 или больше успешных запусков" и так далее, до 100 успешных запусков.
Для вычисления такой вероятности можно использовать биномиальное распределение. Формула для вычисления вероятности такого события задается следующим образом:
P(X ≥ k) = C(n, k) * p^k * (1-p)^(n-k)
где:
P(X ≥ k) - вероятность того, что количество успешных запусков X будет не менее k,
C(n, k) - число сочетаний из n по k (вычисляется как n! / (k! * (n-k)!)),
p - вероятность успешного запуска,
k - количество успешных запусков,
n - общее количество запусков.
Давайте рассчитаем вероятность с помощью этой формулы для k = 90, 91, ..., 100, а затем сложим все полученные вероятности, чтобы получить искомую вероятность.
P(X ≥ 90) = P(X = 90) + P(X = 91) + ... + P(X = 100)
P(X ≥ 90) = Σ[C(100, k) * p^k * (1-p)^(100-k)] для k от 90 до 100.
Вычисления можно выполнить с помощью программного кода или калькулятора, подставляя значения в формулу и выполняя соответствующие вычисления.
Похожие вопросы
- Решить задачи по теории вероятности 1)по формуле Бернулли 2)Задача на дискретные распределения
- Помогите решить задачки на теорию вероятности
- Задачи по теории вероятности.
- Задачи по ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ. Проверяем свои силы *)
- Детская задача по теории вероятностей.
- Помогите решить Задачи по теме «Элементы теории вероятностей и математической статистики» матиматика
- Помогите пожалуйста с теорией вероятности....очень нужно
- Помогите с задачками по теории вероятности!!!!Пожалуйста, какие сможете, такие решите!!!!
- Теория вероятности... Нужна помощь...
- Помогите решить задачи по теории вероятности. Очень сильно прошу вас.